[发明专利]一种基于网络搜索的快速电子绘画创作的方法有效

专利信息
申请号: 200810121747.7 申请日: 2008-10-27
公开(公告)号: CN101404087A 公开(公告)日: 2009-04-08
发明(设计)人: 徐颂华;杨文霞;刘智满;潘云鹤 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06F17/30
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 代理人: 张法高
地址: 310027*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网络 搜索 快速 电子 绘画 创作 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子绘画创作的人机交互技术,尤其涉及一个基于网络搜索的 快速电子绘画创作的方法。

背景技术

绘画是一种普遍和流行的艺术形式,但是有很多具有丰富的想象力和理解 力的人都不具备熟练的绘画能力,为了能够最大程度的帮助用户把想到的内容 用绘画的形式表现出来,我们发明了这个通过网络搜索进行绘画的系统,使得 用户可以通过多种途径来绘画,尤其对于不会绘画的对象,可以通过搜索获取 到已有的绘画对象的图片,并且把绘画对象从图片中提取出来,从而更好的表 现想要绘画的内容。

目前主流的绘画软件包括Microsoft Paint,Paint的优点是简单易学,但是明 显的缺点是功能不够全面,而且如果本身没有掌握熟练的绘画技巧,是不可能 绘制出满意的绘画作品的,另一个应用广泛和功能强大的绘图和图形处理软件 是Adobe Photoshop,但是Photoshop的不容易掌握操作技巧,也没有网络搜索 的功能,因此很难充分利用已有的图片资源来创作出更好的绘画作品。因此, 本发明提供的基于网络搜索的快速电子绘画方法,既能满足用户徒手绘图的功 能,对于没有熟练掌握绘图技巧的人,也提供了一个资源丰富的平台,自动帮 助用户从网络上搜索图片,并且在这些搜索结果的基础上进行进一步的绘图创 作。

图片搜索也是近年来研究的热点问题,图片搜索方式主要包括根据关键字 搜索和根据图片的内容搜索。根据关键字搜索图片最流行的搜索引擎是Google Images,这种图片搜索方法的缺陷是,除非图片的文件名或者图片所在的网页中 含有用户输入的文本关键字,否则图片不可能被找到;根据图片的内容搜索的 方法包括根据用户输入的速写图画进行搜索,或者根据用户输入的例子图片进 行搜索,典型的例子是retrievr(http://labs.systemone.at/retrievr/),用户可以通过 输入速写笔划或者已有的图片从一个图片库中搜索图片。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足,提供一种基于网络搜索的绘画方法。

一种基于网络搜索的快速电子绘画创作的方法,其特征在于包括如下步骤:

1)用户创作的绘画内容由使用绘图软件绘制的对象和从网络上搜索到的图 片中提取的绘画元素组成;

2)用户从网络上搜索候选图片集,并从找到的候选图片集中选取图片;

3)通过图像分割算法对选取的图片进行分割,将图片中有意义的元素提取 出来,随后用户从分割结果中选取出绘画元素;

4)用户通过调整每个绘画元素的大小、位置和角度,使绘画作品美观。

所述的用户创作的绘画内容由使用绘图软件绘制的对象和从网络上搜索到 的图片中提取的绘画元素组成的步骤:

(a)用户使用绘图软件绘制图形对象;

(b)用户通过在网络上搜索并选中图片,通过图像分割算法从选中的图片 中分割并提取出有意义的图形对象;

(c)用户选择出符合要求的图形对象,该图形对象作为用户绘画内容的一 部分。

所述的用户从网络上搜索候选图片集,并从找到的候选图片集中选取图片 的步骤:

(d)用户输入绘画对象的名称,通过搜索引擎从网络上搜索相关图片;

(e)用户通过麦克风,说出搜索对象的名称,通过语音识别算法将用户说 话的内容转化成搜索关键字作为搜索引擎的输入,从网络上搜索候选图片集;

(f)用户通过麦克风,说出包含名称的简短的句子,通过语音识别算法将 用户说话的内容转化成文本,再通过分析句子的语义提取出搜索关键字作为搜 索引擎的输入,从网络上搜索候选图片集;

(g)用户通过麦克风,模仿绘画对象的声音,通过语音识别算法将用户说 话的内容转化成文本,再使用机器学习的方法将文本转换成搜索关键字作为搜 索引擎的输入,从网络上搜索候选图片集;

(h)用户通过静态姿势模仿想要绘画的对象的样子,通过摄像头捕捉到用 户的模仿效果,提取用户静态姿势的形状特征作为搜索引擎的输入,从网络上 搜索候选图片集;

(i)用户通过动态肢体表演模仿想要绘画的对象的样子,通过摄像头捕捉 到用户的肢体表演,提取用户表演的运动特征,作为搜索引擎的输入,从网络 上搜索候选图片集;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810121747.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top