[发明专利]一种高效的海量遥感数据分布式组织管理方法

权利要求书

1.一种高效的海量遥感数据分布式组织管理方法，其特征在于包括以下步骤：

第一步：根据原始遥感图像分辨率构建遥感图像金字塔，即按照原始遥感图像分 辨率的大小，将原始遥感图像分成19个级别，从1级到19级，每一级对应特定大小 的图像分辨率，级别越高对应的分辨率越高，即图像越清晰，第1级对应图像金字塔 的最顶层，第19级对应图像金字塔的最底层；如果有更高分别率的原始图像，则可 以在底层继续构建第20级，依次类推，直到第n级；

第二步：基于Tile技术对遥感图像金字塔的各层切割分块，形成小块图像Tiles；

第三步：基于文件存储系统，建立分层的目录存储结构存储所述第二步中的小块 图像Tiles；

第四步：根据给定的原始遥感图像级别和一个位置点的经纬度坐标值，计算出所 属Tile的名称以及这个Tile的相对存储路径，实现遥感数据快速查询与获取服务；

第五步：采用分布式存储系统的体系结构，建立分层目录，存储管理所述的小块 图像Tiles；

在所述的第四步中，实现遥感数据快速查询与获取服务的方法如下：

(1)数据查询

一个位置点的经纬度范围以所浏览区域的左上角经纬度和右下角经纬度来描述， 根据左上角经纬度，利用经纬度位置点至所属Tile的映射算法得到浏览区域左上角 Tile的名称“xMyNzS”，同样根据右下角经纬度得到浏览区域右下角Tile的名称 “xQyRzS”，则经纬度范围所覆盖区域的所有Tiles，可用循环表达式，

对于x从M到Q

对于y从N到R

Tile的名称为”xXyYzS”

来获取；

(2)数据获取服务

通过数据查询服务后，计算出所求经纬度范围的所有Tiles的名称；对于每一个 Tile，利用Tile至相对存储路径的算法，获取所有Tiles的相对存储路径，查询数 据库可以获得存储该Tile的所有存储服务器地址及根目录，即Tiles的所有副本， 在对所有存储该Tiles的存储服务器状态进行分析和比较后，调用能最快响应Tile 获取请求的存储服务器的数据获取服务，返回所请求的Tile。

2.根据权利要求1所述的高效的海量遥感数据分布式组织管理方法，其特征在于： 所述的第一步中，相邻级别的图像分辨率大小为2倍的关系，级别与分辨率的换算关系如 公式①所示：

Scale＝log₂(1/resolution)+n-1               ①

其中Scale表示图像级别，resolution为原始遥感图像分辨率，n为遥感图像的 分级数。

3.根据权利要求1所述的高效的海量遥感数据分布式组织管理方法，其特征在于： 在所述的第二步中，对遥感图像金字塔的各层切割分块的方法如下：

(1)调整原始遥感图像分辨率：将原始遥感图像的分辨率调整到与遥感图像金字塔 中的第一层图像的分辨率对应，并保证该层图像的分辨率值大于原始图像的分辨率值；

(2)构造切割网地图：根据调整后的图像分辨率级别和原始遥感图像左上角与右下 角经纬度，计算图像左上角和右下角所属Tile，并据此构造对应的虚拟切割网地图；

(3)切割原始遥感图像：沿着虚拟切割网地图的网格线，对原始遥感图像进行切割 分块；

(4)扩充不完整小块图像边缘：计算原始遥感图像距虚拟切割网底图上下左右四个 边缘出的偏移值，根据此值扩充切割后不完整的小块图像，使之成为256×256像素的完 整小块图像Tile。