[发明专利]基于分数阶傅立叶变换的风廓线雷达杂波抑制方法无效

专利信息
申请号: 200810117813.3 申请日: 2008-08-04
公开(公告)号: CN101334469A 公开(公告)日: 2008-12-31
发明(设计)人: 卜祥元;袁磊;安建平 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S13/95
代理公司: 北京理工大学专利中心 代理人: 张利萍
地址: 100081北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 分数 傅立叶 变换 风廓线 雷达 抑制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分数阶傅立叶变换的风廓线雷达杂波抑制方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤一:选定最优的分数阶次αopt

步骤二:对经相干积累后的时域数据在最优分数阶αopt下进行分数阶傅立叶变换,得到相应的分数阶域信号形式;

步骤三:以接收信号在分数阶域内的各阶矩的统计特性为依据来确定杂波干扰检测阈值,根据阈值设定在分数阶域内进行杂波抑制处理,将超过阈值的分数域数据识别为杂波并进行抑制;

步骤四:对抑制后的数据进行逆分数阶傅立叶变换,获得去除杂波后的时域风廓线雷达数据,完成基于分数阶傅立叶变换的杂波抑制处理。

2.根据权利要求1所述的风廓线雷达杂波抑制方法,其特征在于:步骤一中所述选定最优的分数阶次αopt的方法为:

使用公式(1)进行分数阶傅立叶变换:

Fα(u)=1-jcotα2πe(u2cotα)×-+x(t)·e(t2cotα)·e-(2utcscα)dt,α---(1)]]>

其中α为分数阶次;x(t)为经相干积累后的时域数据,即输入数据;Fα(u)为变换后的分数域信号;则最优分数阶次αopt的分数阶傅立叶变换峰值和带宽应满足(2)和(3):

argmaxu|Fαopt(u)||Fα(u)|,α(0,2π)---(2)]]>

σαopt,uσα,u]]>α(0,2π)---(3)]]>

通过代入α在0到π之间的不同取值,搜索满足式(2)和式(3)的取值,即为最优的分数阶次αopt

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