[发明专利]应用于手机短信查询的拼音纠错技术及装置

说明书

技术领域

本发明属于手机扩展功能技术领域，特别涉及一种应用于手机短信查询的拼音纠错技术及装置。

背景技术

目前在短信上的应用服务由于不具备自然语言处理技术，只能是简单的定制服务等，用户需要学会发送代码等特定信息才能进行简单的应用。而对于搜索和路径这种用户需求复杂的应用，这种方式远远不能满足要求，还会因为繁琐的操作步骤造成不好的用户体验。

手机用户的一个特点为手机输入法带来的输入的错误率较高的问题，目前手机上输入方法大部分为拼音输入，而且在词组数量、易用性方面远远不如电脑上的输入法，这就造成很多用户在输入的时候因为操作失误或者为了快捷，使用音似的错别字或词。如经常可以发现类似这样的短信“直到(知道)到东直门怎么走不？”。在本地搜索和路况导航的应用中，这种情况出现的更多，因为大部分的地名、路名都不在输入法的词库中，用户为了方便往往用常用的音似词组代替，在很多情况下，用户甚至也不知道某个地名、路名的正确写法，只是知道读音，而且路名、地名中有较多的生僻字，用户不知道如何输入，只能用音似字或形似字代替。如“海龙大厦”，用户可能会输入成“海隆大厦”。“婺源”用户可能会输入成“无缘”或者“蝥源”。在系统层面上，传统的短信查询系统采用基于关键字或者基于指令的搜索技术，给用户带来了很大的不便，而上述过程在应用层面上很好的解决了这个问题。

发明内容

本发明的目的在于，对手机用户通过自然语言文本输入的文本进行拼音纠错。

为了实现上述目的，本发明提供了一种应用于手机短信查询的拼音纠错技术，包含：步骤一：查找实体的同音、近音实体，对同音或近音错别字进行匹配纠错；步骤二：查找实体的模糊音实体，对模糊音进行匹配纠错；步骤三：查找实体的形似扩展词，对缩写词进行匹配纠错。

本发明还提供一种应用于手机短信查询的拼音纠错装置，包含：查找实体的同音、近音实体，对同音或近音错别字进行匹配纠错的同音纠错模块；查找实体的模糊音实体，对模糊音进行匹配纠错的模糊音纠错模块；查找实体的形似扩展词，对缩写词进行匹配纠错的缩写纠错模块。

本发明提供的技术方案的有益效果是：针对手机输入的特点，对地名的识别应用拼音纠错的技术以及缩写识别的技术，解决了用户不知道地名具体写法或者地名包含生僻字时的问题，并方便用户可以不用记住地名的完整名称，更符合用户习惯。通过本发明，用户自然语言输入的查询语句，变成了系统能理解的，由系统所掌握的地理实体词构成的一个联合查询，便于后面的地理导航系统的进一步处理。

附图说明

图1为本发明的自然语言处理技术流程图；

图2为本发明的拼音纠错技术流程图；

图3为本发明的拼音纠错装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本发明提供一种应用于手机短信查询的拼音纠错技术，是基于自然语言处理技术的另一手机短信息查询纠错方法。图1为本发明的自然语言处理技术流程图。首先，阐释所述自然语言处理技术，其处理过程为：手机用户输入自然语言文本查询语句(步骤S101)，如“从机场到海隆大厦怎么走？”分词模块进行处理，借助常用词词典将自然语言文本分割成常用词(步骤S102)，该句被分割为“从/机场/到/海/隆/大厦/怎么/走/？/”。然后，文本被发送到词性标注模块，该模块借助词性词典及特征词典，将常用词标注词性及特征(步骤S103)，如“机场”被标注为“通用地名”，“到”被标注为动词，通过这样的步骤，我们可以理解句子的结构，如主谓宾等；利用句法特征和常用词特征辅助对查询语句的分类。再通过问句领域识别模块，借助领域特征词典及领域问法特征词典，将属于“交通信息”的自然语言文本分发到实体识别模块，这个步骤需要结合疑问词特征，如是否包含“哪里”、“怎么”，动词特征，如“走”“到”“去”，以及常用词领域特征，如“通用地名”、“常用人名”等，理解查询语句中的简单语义，根据语义特征对文本进行分类(步骤S104)。将属于“交通信息”的文本发送到实体识别模块，借助领域相关实体词典，识别出可能的领域实体(步骤S105)。上述问题中的“机场”、“海隆大厦”被识别出。之后，在实体匹配模块中进行实体匹配，利用POI实体词典，识别出正确的实体的词和可能是实体的词串(步骤S106)，经过此步，所有地名和可能的地名实体都被识别，如“王府井”，“东四环”。