[发明专利]用于数字与多入多出通讯系统错误向量量测的装置与方法

说明书

技术领域

本发明属于数字通讯技术领域，尤其涉及误差向量的量测。

背景技术

对于通讯系统而言，信号质量量测是很重要的。产品在线测试 (production line testing，PLT)即是重要的理由之一。PLT需要去决定在传送 器(Tx)与接收器(Rx)中的每一组件是否正确。良好的完整性信号会被PLT排 除。这些量测的信号质量作为包含Tx与Rx信号失真的物理信道条件指向 器，是为另一个需要信号质量量测的理由。另外，在量测信号质量时，所提 供信道的数据速率(data rate)可被轻易的通过。实时信号质量量测是很重要 的，特别是提供多重数据速率的无线通讯系统中。举例来说，无线多重输出 入系统与IEEE 802.11n，通常需要很大数据速率的丛集。由于时间与(或)无 线通道的范围调变以及大宗数据速率的关系，对于寻找在电流信道条件上的 最佳数据速率是非常重要的。

在IEEE 802.11n中，数据速率是随着频宽、空间数据流量数(number of spatial data)与每一个数据流量的调变与编码率(coding rate)而改变。由于空间 数据流量数与每一个数据流量(modulation and coding rate，MCS)在连接 时，可被轻易地转换；通过来自接收器的量测信号质量回授，其适应比例 (Rate adaptation)是一种去选择最佳数据速率的机制，用以提供该电流信道条 件达到最大数据输出。所接收的信号噪声比(signal-to-noise ratio，SNR)为译 码信号的指向器。然而，特别是对于多重输出入系统，仅有SNR并不是一 个好的指向器；另外，在接收器中的大部分时间也无法轻易取得。来自其它 空间数据流量的干扰信号，其需决定最佳传送数据速率。这即是说明在 MIMO系统中，为何信号-噪声与噪声比(signal-to-interference and noise ratio， SINR)为较好的指向器的原因。然而，计算SNR或SINR是一件相当困难的 事，这是因为所接收的信号是复合信号(包括干扰与噪声)的关系。信号、干 扰与噪声是很难分离的，这是因为在正确的编码之前，这种复合信号是未知 的。

由于遇到这样的困难，有些比例适应算法将SNR或SINR以(error vector measurement，EVM)取代。EVM是介于所接收信号点与最接近丛集点(closest constellation point)的距离。因此，量测EVM即是很简单的一件事，这是因 为最接近丛集点可以立即被决定。EVM与SNR(或SINR)并不相同但却是有 点关连，EVM在译码信号质量上是最好的指向器。