[发明专利]基于核独立分量分析的电流传感器角差在线监测方法

权利要求书

1.一种基于核独立分量分析的电流传感器角差在线监测方法，其 特征在于，包括如下具体步骤：

将正弦电流测试信号和正常工作电流共同输入电流传感器，并对 电流传感器输出的混合信号进行采样，得到混合采样信号；

将该混合采样信号输入信号分离模块，信号分离模块对该混合采 样信号进行去均值和白化操作，并运用核独立分量分析从该混合采样 信号中提取测试信号；所述信号分离模块运用核独立分量分析技术从 该混合采样信号中提取测试信号，是信号分离模块运用核独立分量分 析技术，将混合信号中的工作信号和测试信号分离；

将原正弦电流测试信号与提取出的测试信号共同输入角差比较模 块，角差比较模块进行角差计算，并以计算结果来标定传感器的角差；

其中，所述对电流传感器输出的混合信号进行采样，采样长度为 N，所得结果计为I_g(n)，n＝1，2，…，N，将其作为一组观测向量；将I_g(n)减 去aI_t(n)，0＜a＜1，I_t(n)是测试正弦函数信号，得到另外一组观测向 量I′_g(n)，两组观测向量组成初始观测向量矩阵Z=Ig(n)Ig′(n),]]>即为得到的 混合采样信号。

2.根据权利要求1所述的基于核独立分量分析的电流传感器角差 在线监测方法，其特征在于，所述正弦电流测试信号的频率远离系统 正常工作电流的主频，以减少两组信号在频域的混叠。

3.根据权利要求1所述的基于核独立分量分析的电流传感器角差 在线监测方法，其特征在于，所述信号分离模块对该混合采样信号进 行去均值和白化操作，是对初始观测向量矩阵进行去均值和白化操作， 获得进行核独立分量分析的初始观测向量矩阵；

所述的去均值是指，计算每个行向量中各元素的平均值，该行向 量为每个观测向量的采样值，然后每个元素减去该平均值，得到新的 行向量；每行元素经过同样处理后，得到新的初始观测向量矩阵；

所述的白化操作是指，通过线性变换Z′＝VZ，使得Z′的各个行向 量互不相关，该过程可通过对Z的协方差矩阵进行特征分解来实现， 求得其中C为由协方差矩阵E(XX^T)的特征向量组成的正交 矩阵，D为和特征向量相对应的特征值的对角阵。