[发明专利]基于上下文对搜索结果重新排序的方法和系统有效
申请号: | 200810106007.6 | 申请日: | 2008-05-07 |
公开(公告)号: | CN101320382A | 公开(公告)日: | 2008-12-10 |
发明(设计)人: | 裘钢 | 申请(专利权)人: | 索意互动(北京)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100089北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 上下文 搜索 结果 重新 排序 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机搜索领域,尤其涉及基于上下文对搜索查询进行 差异化处理的方法和系统。
背景技术
当用户正在浏览一篇文档,该文档关于如何将家里的电器联结成一 个网络时,用户对“home network”这个词条很感兴趣。于是在搜索系 统中对“home network”,但由于这个词条在不同的领域中有不同的意义, 导致获得结果中有大量是关于蜂窝通信的。原因是,该词条在蜂窝通信 领域也有,意思是“归属网络”。
也就是说,现有的搜索技术都是直接对搜索查询进行处理,而不会 考虑相同的搜索查询在不同的上下文语境中有不同的意思。
所以,需要一种技术,对搜索查询进行处理时,能够根据用户当前 关注的内容来对搜索查询进行重排序处理。
发明内容
本发明的目的是提供:一种基于上下文对搜索结果重新排序的方法, 包括:在正在浏览的文档中选择需要搜索的部分作为搜索因子;根据搜 索因子对数据源进行搜索并获得搜索结果;将所选择的搜索因子的上下 文确定为重排序因子;根据获得的重排序因子,计算所述搜索结果中的 文档与重排序因子的语义相关性,根据所述语义相关性,对搜索结果进 行排序;以所述重排序来显示搜索结果。
本发明更进一步的目的是提供:一种计算机程序产品,存储在计算 机可读的介质上,该计算机程序产品具体地包括可读的程序方法,从而 触发计算机执行上述的方法。
本发明更进一步的目的是提供:一种计算机程序,由计算机执行而 实现上述方法。
本发明还有一个目的是提供:一种对搜索结果重新排序的系统,包 括:数据存储装置,用于存储待搜索的数据源;搜索因子选择装置,用于 在正在浏览的文档中选择需要搜索的部分作为搜索因子;搜索装置,根 据搜索因子对数据源进行搜索并获得搜索结果;重排序因子确定装置,用 于将所选择的搜索因子的上下文确定为重排序因子;重排序装置,用于 根据获得的重排序因子,计算所述搜索结果中的文档与重排序因子的相 关性,根据所述相关性,对搜索结果进行排序;显示装置,用于以所述 排序来显示搜索结果。
附图描述
上述内容和其它方面的内容,以及本发明特定优选实施例的特征和 优势将通过结合相应附图的详细说明更加清楚。其中:
图1是关于词条的表现方法和组合方式;
图2是词条-文档(term-document)矩阵;
图3是高维(r维)词条空间投影到低维(k维)词条空间的公式;
图4是词条向量表;
图5是描述了词条和文档在二维空间上的投影关系;
图6如何获得查询请求的向量;
图7是可以实现本发明的网络系统10;
图8是可以实现本发明的通用计算机20;
图9是执行根据本发明实施例的搜索过程的流程图;
图10是图9中的步骤34的一个具体实施例;
图11是根据本发明的一个具体应用实例。
所有附图中,同一附图标记理解为同一单元、特征和结构。
优选实施例描述
说明书中定义的内容如具体的结构和单元,是用于辅助全面理解本 发明的优选实施例的。因此,根据本领域的普通技术对本申请描述的实 施例进行的各种改变和修改都被认为没有脱离本发明的精神范围。同 时,为了清楚和简要,省略了对公知的功能和结构的说明。
在现有技术中有大量关于基于语义搜索的技术,本领域技术人员可 以利用这些技术很容易的构建词条向量,以及文档向量。其中有代表性 的是潜在语义索引模型等技术。下面介绍潜在语义索引的原理,但不代 表本发明一定要构建在潜在语义索引之上,本发明可以应用在所有的基 于语义的搜索技术上。
潜在语义索引的原理
为了能够更加容易的解释LSI原理,下面通过一个具体例子来描述。 设文档由17本书的标题组成。
图1中,有下划线的词表示词条。当然,对于本领域技术人员,存 在很多其他选择词条的规则,可以增加或减少词条的数量,也可以改变 词条的组合方式等。
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