[发明专利]一种基于稳定圆形区域的抗几何攻击鲁棒水印方法无效

专利信息
申请号: 200810102068.5 申请日: 2008-03-17
公开(公告)号: CN101246589A 公开(公告)日: 2008-08-20
发明(设计)人: 田华伟 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 代理人: 朱琨
地址: 100044北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 稳定 圆形 区域 几何 攻击 水印 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于多媒体领域,特别涉及一种基于稳定圆形区域的抗几何攻击鲁棒水印方法。

背景技术

计算机和互联网技术的飞速发展使多媒体文件被广泛传播广泛,对其知识产权的保护变得越来越重要。数字水印是一个有效的方法,它通过向图像中嵌入特定的版权信息作为版权所有者的证明。

数字水印要发挥保护版权的作用应具备两个基本的特性:首先是透明性,即嵌入水印后的图像和原图像相差无几,看不到数字水印的存在,并且尽可能不要损害原作品;其次是鲁棒性,即数字水印应该能够抵抗各种有意或无意的攻击,这是水印能够起到保护版权作用的关键。

目前在鲁棒性方面,大多数水印只能抵抗常规信号处理攻击,对常见的甚至是微小的几何攻击都无能为力,因此几何攻击被称为数字水印的唯一致命弱点,抗几何攻击的数字水印算法成为近年来研究的重点和难点。现在抵抗几何攻击的水印算法大致分为:基于不变域、基于模版的嵌入和基于特征的提取三类,其中基于特征的提取水印算法又被称为第二代水印算法。由于第二代水印结合了水印和图像的内容特征,在鲁棒性方面有很大的提高,因此具有很强的生命力。这类水印算法分为三个部分:(1)特征区域的确定;(2)基于特征区域的图像剖分和剖分后区域的校正;(3)水印的嵌入和提取。其中第一部分“特征区域的确定”是水印方案成败与否的关键,但并不是所有的特征区域都适合于水印,故寻找适合水印的特征区域是一项重要而且有难度的步骤。在经典的第二代水印算法中P.Bas等人(Patrick Bas,Jean-Marc Chassery,and Benoit Macq,Geometricallyinvariant watermarking using feature points.IEEE Transactions on ImageProcessing,vol.11,no.9,2002,pp.1014-1028)用Harris角点检测法提取的特征点数目过多,不少特征点的稳定性不够,以至于水印检测过程中能够较好地得到同步的三角形数目有限。Tang等人(C.W.Tang and H.M.Hang.A feature-based robustdigital image watermarking scheme.IEEE Transactions on Signal Processing,2003,51(4):950-958.)用Mexican hat wavelet提取特征点确定特征区域,但在归一化的过程中存在插值误差,影响了水印的性能。

发明内容

本发明的目的在于解决上述技术问题,提供一种基于稳定圆形区域的抗几何攻击鲁棒水印方法,其特征在于包括下列步骤:

1、提取边缘曲线;

2、确定稳定圆形特征区域;

3、计算整幅图像的质心;

4、划分扇区;

5、嵌入水印序列。

所述提取边缘曲线具体包括下列步骤:

---利用canny算子提取图像的边缘曲线,canny算子的脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理,其中T1<T2,值大于T2的脊像素称为强边缘像素,在T1和T2之间的脊像素称为弱边缘像素;

---对提取的边缘曲线进行优化处理。

所述两个阈值T1和T2的取值范围为:T2-T1≤0.0001。

所述对提取的边缘曲线进行优化处理具体包括下列步骤:

---填补间隙;

---删除短曲线;

---删除短分枝;

---删除短周长闭合曲线。

所述确定稳定圆形特征区域具体包括下列步骤:

---跟踪提取的每条边缘曲线计算边缘曲线上各点的多尺度曲率积,根据预先设定的阈值找出曲率比较大的点;

将曲线Γ写成以弧长u为参数的函数形式:

Γ(u)=(x(u),y(u))

根据CSS的多尺度思想,设Γ(u,σ)表示曲线Γ在尺度σ下的参数形式,即

Γ(u,σ)=(X(u,σ),Y(u,σ))

式中

X(u,σ)=x(u,σ)*g(u,σ)

Y(u,σ)=y(u,σ)*g(u,σ)

其中,*是卷积算子,g(u,σ)是尺度σ下的高斯函数,

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