[发明专利]密集话务区无线规划和优化方法无效

专利信息
申请号: 200810072461.4 申请日: 2008-12-25
公开(公告)号: CN101437232A 公开(公告)日: 2009-05-20
发明(设计)人: 徐健;蒋启凡;赵飞龙;陈元曦;邓成明 申请(专利权)人: 中国移动通信集团福建有限公司
主分类号: H04W16/04 分类号: H04W16/04;H04W16/10;H04W16/18
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 代理人: 蔡学俊
地址: 350003福建省福州市鼓楼区*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 密集 话务 无线 规划 优化 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及无线网络规划技术领域,特别是一种可提升密集话务区的网络容量的密集话务区无线规划和优化方法。

背景技术

随着手机普及率的提高,不可避免地给运营商的网络负荷能力提出了更高的要求。如何针对话务密集的区域合理的配置使用现有的网络资源以及根据业务需求提出网络建设规划等成为关键课题。

目前对于语音业务通过ErlangB表和相应的GoS得出语音业务所需的信道数;对于数据业务则通过坎贝尔算法得出数据业务所需的信道数,综合以上结果得出小区所需的总信道数再结合现网配置情况决定是否增加新站。在密集话务区可以在原GSM900宏站的基础上增加GSM1800,这样能够更加有效的利用现有的站点资源增加网络容量;针对密集室内区域可增加GSM900室内覆盖小区单独吸收室内话务需求。

坎贝尔方法计算的关键是引入了业务资源强度概念,不同业务对无线资源的占用情况不同,高速业务占用资源较多,低速业务占用资源量较小,坎贝尔模型定义业务资源强度来反映不同业务对无线资源的占用情况。

现有规划优化方法存在如下缺陷:全网容量利用受限(即对现有站址资源利用效率偏低、对频谱资源利用效率偏低)、由于并未对全网各类站型最大配置进行要求故在后期优化中容易受到限制、语音业务和数据业务单独考虑具有一定的片面性、坎贝尔算法需要取到GGSN侧各种业务的流量比例且需要每小区人工输入无法批量计算。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种密集话务区无线规划和优化方法,以提升密集话务区的网络容量。

为实现上述之发明目的,本发明采用的技术方案是:这种密集话务区无线规划和优化方法,通过以下步骤提升密集话务区的网络容量:

利用Common BCCH技术将GSM900、GSM1800和EGSM结合在一个小区内实现单小区的高容量,通过多种站型相结合分区域分类别多层次吸收话务量;

根据密集话务区内语音业务和数据业务的需求,通过增长率算法对区域内小区批量做出信道配置;根据预期的语音业务、数据业务增长率,通过扩容新站配置策略得出详细的扩容及新站需求;

根据小区级用户速率的提升需求,通过用户速率提升需求算法得出小区建议配置及新站需求;

根据输入的密集话务区内的小区信息,得出相应的话务及频谱分析和优化前后的来自不同功能的软容量提升比例的比较。

本发明的显著特点是弥补了现有无线规划和优化技术的不足,可以批量的同时分析话音和数据业务的话务量,给出优化建议,并对输入的密集话务区小区进行各种分析和计算,输出客观的统计数据,包括输入小区的总覆盖面积,话务密度,频普效率,各种功能下所产生的网络软容量等。系统的输出以小区的BTS级为单位,通过一定的算法计算后,结合语音和数据业务综合考虑,给出规划和优化建议。本发明方法还可以输入对话音的GoS要求,话音的增长率,数据业务的增长率给出综合性的规划和优化输出建议,并可对数据业务的下载数据提升率期望值给出该有的数据信道配置优化建议。

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细说明。

附图说明

图1是本发明中网络拓扑配置示意图。

图2是本发明中Common BCCH技术带来的容量差异示意图。

图3是本发明的信道配置示意图。

图4是本发明的增长率算法示意图。

图5是本发明的PS扩容判决模块算法示意图。

图6是本发明的CS扩容判决模块算法示意图。

图7a是本发明的宏基站新增BTS层优先策略示意图。

图7b是本发明的室内分布基站和街道站新增BTS层优先策略示意图。

图8是本发明的AMR渗透率与软容量关系示意图。

图9是本发明的AMR FR与AMR HR关系示意图。

图10是本发明的小区分布情况示意图。

具体实施方式

本发明的密集话务区无线规划和优化方法,通过以下步骤提升密集话务区的网络容量:

利用Common BCCH技术将GSM900、GSM1800和EGSM结合在一个小区内实现单小区的高容量,通过室外宏站、室内微基站和街道站等多种站型相结合分区域分类别多层次吸收话务量;同时,在热点区域增加街道站以进一步提升全网容量,且街道站采用射频跳频技术复用GSM900的TCH频点,以提高频谱资源的利用率。

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