[发明专利]基于信息熵和对比度的无参考图像质量评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体地讲，是一种基于信息熵和对比度的用于评价具有从0灰度起的下降型灰度谱分布的无参考图像质量的方法。

背景技术

图像质量的客观评价是计算机数字图像处理中重要又十分困难的问题，当今大量的研究和专利都是关于有参考图像质量评估，评价经过处理后图像的降质情况，而无参考图像质量评价(NR-IQA：no reference image quality assessment)则是计算机数字图像处理的最重要而又最困难的任务，它有如下三个方面的应用：(1)用于图像/视频监控系统监控图像质量；(2)用于调整图像/视频处理系统和算法；(3)用于嵌入图像/视频处理系统以最佳化算法和参数设置。但是现在的无参考图像质量评价技术在于评价图像去噪后质量的改善，并未涉及最佳图像质量的判据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于信息熵和对比度的无参考图像质量评价方法，提供获得最佳图像质量的判据。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于信息熵和对比度的无参考图像质量评价方法，其关键在于按如下步骤进行：

(一)获取原始图像；

原始图像为数字图像，可以通过照相机、摄像机、监视器等获得。

(二)将原始图像转换为原始灰度图像；

如果原始图像本身为灰度图像，则不需要转换，如果原始图像本身为彩色图像，则需要将其转换为灰度图像，将彩色图像转换为灰度图像有两种方法：

第一种是采用归一化加权和公式将彩色图像转换为灰度图像：

O(x，y)＝R(x，y)×0.3+G(x，y)×0.59+B(x，y)×0.11

式中，R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)分别为像素点(x，y)的红、绿、蓝三种色度值。O(x，y)为转换后对应点的灰度值。

第二种是采用等权转换公式进行转换：

O(x，y)＝R(x，y)/3+G(x，y)/3+B(x，y)/3

式中，R(x，y)、G(x，y)、B(x，y)分别为像素点(x，y)的红、绿、蓝三种色度值。O(x，y)为转换后对应点的灰度值。

(三)获得该原始灰度图像的灰度值O(x，y)信息，计算该原始灰度图像的平均灰度值和灰度谱，并根据该灰度谱获得灰度谱连续带宽BW；

所述灰度谱连续带宽表示谱线连续分布的一段灰度范围，从灰度谱的第一根谱线开始搜索，一旦在某个灰度上无谱线，即在该灰度上无像素点存在，则停止搜索，这一段连续灰度谱的宽度即为带宽BW。

所述灰度谱按下式获得：

T(g)=O1/m(g)Σg=0255O1/m(g)Σg=0255O(g)]]>

式中，m为平坦化级，取[1，∞)之间的整数。相关理论见中国发明专利“用于底层图像挖掘的图像灰度或色度信息的高分辨检测方法”(专利号：ZL200610054324.9)。

(四)确定灰度起始值Theta和搜索范围；并将搜索范围的起点赋值给灰度范围Delta；