[发明专利]一种基于识别知识库的识别方法

权利要求书

1、一种基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述识别知识库包括一个预期目标样本库、一个预期目标样本特征库、一个特征提取规则库、一个特征提取程序库、一个特征比较规则库和一个关联索引表，所述识别方法包括：

A、从关联索引表中寻找与兴趣目标最接近的预期目标样本；

B、根据关联索引表调用相应的预期目标特征提取规则，并根据所该特征提取规则确定匹配窗口；

C、根据关联索引表调用相应的特征提取规则，由所述匹配窗口对待识别对象进行特征提取；

D、调用对应的特征比较规则并调用关联的特征比较程序，根据所述特征比较程序将预期目标样本的特征与匹配窗口中的对象的特征进行比较，并将特征比较的结果记为相似度；

E、根据所述相似度确定是否匹配。

2、如权利要求1所述的基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述预期目标样本库、预期目标样本特征库、特征提取规则库、特征提取程序库和特征比较规则库采用分级结构，其分别包括若干类型目标的预期目标样本子库、预期目标样本特征子库、特征提取规则子库、特征提取程序子库和特征比较规则子库。

3、如权利要求1所述的基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述步骤E中，所述相似度较小时，将所述待识别对象的特征更新至所述预期目标样本特征库中。

4、如权利要求1所述的基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述识别知识库进一步包括一个目标知识库，其预先存储有对应目标样本的附加知识，所述步骤E中，相似度较大时，所述待识别对象与样本匹配，则输出目标样本特征及对应的目标样本的附加知识。

5、如权利要求1所述的基于识别知识库的识别方法，其特征在于，步骤A中，如果未找到匹配预期目标样本，则执行步骤A1然后返回，

所述步骤A1为，将兴趣目标特征存至所述识别知识库，并更新识别知识库；

6、如权利要求1所述的基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述步骤A1与步骤B并行进行。

7、如权利要求5所述的基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述并行的实现方式为调用并行库、使用编译指导语句、并行编译器、使用多线程、使用任务的动态调度、使用分布式或网格基础设施。