[发明专利]基于均值漂移的农作物冠层图像分割方法

权利要求书

1.一种基于均值漂移的农作物冠层图像分割方法，其特征是：首先，将在RGB颜色空间中表示的作物冠层图像进行重新采样；然后，将作物冠层图像变换到HSI空间中；接下来，将作物冠层图像中的每一个像素用四个特征值组成的四元组表示，即G-R、G-B、H、S，其中R、G、B分别表示像素的在RGB空间中的红色分量、绿色分量和兰色分量，H、S分别表示像素的在HSI颜色空间中的色度和饱和度；然后，利用均值漂移算法将作物冠层图像分割为不同的类；最后，计算每一类的特征均值，若该均值的第一、第二个分量均大于0则判断为作物，否则为非作物。

2.根据权利要求1所述的基于均值漂移的农作物冠层图像分割方法，其特征是：所述的利用均值漂移算法将作物冠层图像分割为不同的类是首先设定采样后图像中任意未被分类的像素p为m×m窗口的重心，然后，利用均值漂移向量计算以p为中心的m×m窗口的重心与像素p之间的偏移量，从而得到新的重心位置；这个过程反复叠代，直到每一次计算的偏移量小于预先设定的阈值。