[发明专利]分布式环境下图案协同设计中智能感知评价的协作方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于因特网的分布式图案协同设计技术，特别是涉及一种分布式环境下图案协同设计中智能感知评价的协作方法。

背景技术

自从Internet诞生以来，随着网络的广泛普及与应用，基于网络的协作系统越来越成为研究的主要热点。在这样的情况下产生了一个新的研究领域计算机支持的协同工作CSCW(Computer Supported Cooperative Work)。它主要针对复杂系统工程以及紧密协作性的任务进行研究，通过多媒体技术，网络通信技术以及人工智能的方法支持诸如像网络视频会议系统，协同指挥决策系统，协同计算机辅助设计，机器人协同工作，远程教育，远程医疗，电子商务，企业管理，并行工程等领域。

图案的协同设计是分布式协同工作系统的一个重要应用。基于Internet的实时图案协同设计使得位于不同地理位置上的协同设计者能同时对同一幅图案进行编辑，集众人之合力高效迅速得完成图案的设计任务，从而提高编辑图案的质量和工作效率。

在CSCW的系统中，协作方法是一个非常关键的问题。协作策略选取直接关系着协同效率的高低和协同工作质量的好坏。当前大多数的研究集中在为特定应用领域而设计的协作方法，这些协作的方法紧密的依赖于应用的特性和结构，并不能很好的推广。还有一类的协作方法，他们试图建立应用一套统一可以配置的构架来协调多人参与的协同工作。不过，这种可配置的构架是通过协同工作之间内在顺序和固有的相互依赖关系而起作用的，并不能很好的应用在诸如像协同图案编辑和创作系统中来。

感知信息是当前人机交互以及诸多信息领域的研究热点。在人机交互中，除了文字和指令之外，感知信息包含了丰富的多维的有价值的信息。这些感知信息可以更好得帮助机器理解人的意图，也能帮助人与人通过机器更好地交流。传统的感知系统，包括在协同工作中加入视频，以及语音的信息渠道。这些方式并没有对这些信道产生的信息进行处理，没有剔除其中的噪音和提取相关的信息。这种简单的方式表面上看起来对协同工作的效率产生了积极的一面，但是其中的噪音也会影响成员工作的精神集中程度从而导致整体效率的下降。

发明内容

本发明的目的在于提供一种分布式环境下图案协同设计中智能感知评价的协作方法。

本发明解决其技术问题采用的技术方案如下：

1)通过人脸感知信息的提取和基于统计的智能分类方法，对于每个图元得到两种评价：

a)评价收敛度：多用户针对同一设计对象评价的离散程度；

b)评价期望值：多用户针对同一设计对象评价的加权期望；

2)全局协作效率算法：

图元倒树状结构：类似于树的倒置形状，从根部出发得到图元的集合。是用来表示图案编辑协同工作区内的图元之间关系以及因为图元具有重叠部分而生成子图元集合的数据结构；

根据图元的大小与位置属性，全局协作效率算法可分为以下几个步骤：

第一步，判断重叠关系：

当加入图元其对应的收敛度和期望值分别是(e_i，i_i)，要与当前图元倒树状结构中的每一个图元或者生成子图元进行重叠关系的判断，对于每一图层OV_k中任意一个图元或者生成子图元其对应的收敛度和期望值分别是(e_j，i_j)，如果与有部分重叠的情况发生，将其定义为重叠关系，由于重叠部分必然要受到原来图元的影响，将生成子图元如果没有重叠关系，不做处理；

第二步，生成新图层和图元属性：

将生成图元加入到图层OV_k+1，如果此时倒树状结构最高层为OV_k，则生成OV_k+1，根据父节点图元和的收敛度和期望值，加权平均后得到(e_ij，i_ij)；

第三步，将倒树状结构中所有图元或者生成子图元收敛度的加权平均作为全局最终的协同效率；

3)动态协作效率区域可视化：

动态协调效率区域是把用户共同实际工作区按照一定的比例缩放的一个单独的用户界面区域，它根据图元倒树状结构上每一节点的收敛度和期望值，通过计算对其赋于相应的颜色，然后根据它在工作区内位置和大小按照一定比例显示出来，动态协调协调效率区域在运行时，会实时根据共同工作区的实际变化进行工作，可以使每一位网络上的节点成员即时观察到整体的协作情况。

本发明与背景技术相比，具有的有益的效果是：