[发明专利]倾角传感器构成的传感器网络围栏防入侵检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种防入侵检测方法，特别是使用倾角传感器构成传感器网络的围栏防入侵检测方法。

背景技术

现有防入侵检测手段主要有主动红外线检测技术、被动红外线检测技术、微波雷达检测技术、感应电缆检测技术、震动电缆检测技术、震动光纤检测技术、视频检测技术、震动检测技术、张力围栏检测技术等。这些技术各有优缺点，不同的防入侵系统会根据现场条件的特点选择适合现场的某种检测技术或某几种检测技术的组合作为系统的检测手段。

发明内容

本发明提供了一种使用倾角传感器构成传感器网络作为对围栏入侵行为进行检测的方法。

本发明的技术方案至少包括倾角传感器、围栏，倾角传感器安装于围栏上，围栏对入侵行为产生倾斜响应，并且该倾斜响应可以被由倾角传感器构成的传感器网络有效检测到。

当有目标对围栏实施入侵行为时，围栏产生区别于自然摇摆的不规则倾斜，造成倾角传感器输出的信号发生变化，使用一定的软硬件信号处理方法和信息处理方法对倾角传感器的输出信号进行处理，检测目标的入侵行为，并且可以对目标的典型入侵行为进行分类。

本发明中倾角传感器构成传感器网络与围栏配合，共同实现对围栏入侵行为的检测。围栏不限材料、形状、结构和颜色，但要对入侵行为产生倾斜响应，并且该倾斜响应可以被倾角传感器构成的传感器网络有效检测到。

倾角传感器构成传感器网络与围栏的结合可以采用多种方法，如倾角传感器固定于已建成围栏的适当位置等。

针对倾角传感器输出信号的信息处理方法，包括信号的时域信息处理方法和信号的频域信息处理方法，以及信号的时频域结合的信息处理方法。

本发明将倾角传感器构成的传感器网络应用到围栏的入侵检测系统中，作为围栏入侵的检测手段，其优点在于该方法可以不受雨雪、光线、温度、能见度等自然环境的影响，并且可以通过适当的信息处理方法自动适应风力、风向等天气因素造成的影响。其优点还在于可以通过信息处理方法将动物的入侵行为与人为入侵进行分类，还可以将人为入侵行为分为撞击、切割、敲击、摇晃、攀爬等行为。

附图说明：

图1为倾角传感器安装于围栏的侧视示意图。

图2为每扇围栏安装一个倾角传感器的实施方法示意图。

图3为多扇围栏安装一个倾角传感器的实施方法示意图。

具体实施方式：

下面结合附图及实施例对对本发明作进一步详细描述。

如图所示，本发明至少包括倾角传感器、围栏，倾角传感器安装于围栏上，围栏对入侵行为产生倾斜响应，并且该倾斜响应可以被由倾角传感器构成的传感器网络有效检测到。

当有目标对围栏实施入侵行为时，围栏产生区别于自然摇摆的不规则倾斜，倾角传感器构成的传感器网络可以对围栏入侵行为产生倾斜响应，该倾斜响应被倾角传感器有效的检测到，并转换为电信号，经过信号处理电路处理，传输到系统的处理器中，系统处理器运行预先编译好的信号处理程序与信息处理软件，提取围栏入侵行为的特征信息，判断围栏范围内是否存在入侵，并对入侵行为进行典型性分类。

本发明中倾角传感器构成传感器网络与围栏配合，共同实现对围栏入侵行为的检测。围栏不限材料、形状、结构和颜色，但要对入侵行为产生倾斜响应，并且该倾斜响应可以被倾角传感器构成的传感器网络有效检测到。

倾角传感器构成传感器网络与围栏的结合可以采用多种方式，可以在围栏生产的过程中将倾角传感器集成到围栏上，可以在布设好的围栏上将倾角传感器在适当高度与位置固定。

本发明中使用的倾角传感器只要求传感器对围栏晃动的情况实时给出倾斜程度的准确表达，对传感器的类型没有限制。对传感器的接口方式和信号输出接口也没有限制。