[发明专利]通过颜色识别玫瑰花干燥质量的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及农产品检测技术领域，具体地说是通过颜色识别玫瑰花干燥质量的检测方法。

背景技术

玫瑰花瓣在干燥的过程中，干燥方法和参数对玫瑰花瓣的干燥质量具有关键作用，干燥过程的温度和湿度及排湿等，都是玫瑰花瓣干燥产品以颜色为主要标志的质量主要影响因素。干燥温度不宜过高，否则营养成分损失较多，但如果干燥温度不高且湿气未能及时排除干净，玫瑰花瓣就会发生霉变，造成干燥质量下降。评价干燥质量的方法主要是依据判断干燥玫瑰花瓣的色泽。如果采用人为进行感官判断，不可避免地会具有很大的主观随意性。为此，有必要寻求准确评价玫瑰花瓣干燥产品品质的方法。如果分析干燥后的玫瑰花瓣颜色是运用YCrCb颜色模型，则由于该模型是为数字视频转换设计的颜色表示模型(Y代表了光源的亮度，色度信息组合在Cr、Cb中，Cr代表了光源中的红色分量，Cb代表了光源中的蓝色分量)，所以存在两个不足：一是物体的绿色信息不易获得，二是仪器昂贵难于实用。

发明内容

本发明的目的是提供一种运用数字图像处理技术通过颜色识别玫瑰花干燥质量的检测方法。实现了对玫瑰花瓣干燥产品进行评价，从而寻求最优的干燥温度。

本发明利用数字图像处理技术，分析玫瑰花瓣中色素的成分，确定干燥质量是否合格，从而寻求最优的干燥温度。其主要为一个简易的基于RGB图像处理分析的系统，包括的摄像装置、RGB提取模块、计算模块和判断模块。

方法是：将玫瑰花瓣置于图像采集摄像装置中，图像采集信息输入RGB提取模块，RGB提取模块将提取的颜色数值输出给计算模块，计算模块将计算结果输出给判断模块，最终判断出玫瑰花的干燥程度。

所述的摄像装置包括暗箱(2)和其上的图像采集孔(1)，图像采集孔设置在暗箱的一个面上，摄像头放置于图像采集孔(1)中并固定。

检测时，把蓝色值大于160并且绿色值小于60的点定义为合格点，则当合格点与总点数之比大于75％时，干燥质量合格。

本发明的有益效果：由于玫瑰花瓣的干燥品质与其颜色有密切的关系，本发明能够精确地分析花瓣的颜色成分，能够反映玫瑰花瓣的干燥品质，比较传统的感官判断极大地提高了评判的准确性。本发明将摄像头拍摄的图像通过USB传输线传送到电脑内，再通过软件模块获取RGB值，根据其值判断干燥质量是否合格。所以本发明实现成本低，操作方便。

附图说明

图1为本发明的通过颜色识别玫瑰花干燥质量的检测方法流程图。

图2为本发明的图像采样装置结构图。

具体实施方式

如图1所示，本发明的方法包括依摄像、RGB提取模块、计算模块和判断模块的运算流程；如图2所示为本发明图像采样装置，包括暗箱2和其上的图像采集孔1，图像采集孔设置在暗箱的一个面上。摄像头放置于暗箱内的图像采集孔1中并固定(因RGB值易受外界光强的影响，为减小该误差对系统造成影响，采用暗箱将摄像环境与外界隔绝)。将玫瑰花瓣置于图像采集摄像装置中，玫瑰花瓣覆盖图像的全部背景，摄像头距离玫瑰花瓣80～90mm；摄像头自带LED灯光源、精度不低于200万像素，镜头放置于图像采集孔中，摄像头的输出连接有输出线，输出线将数据传输给RGB提取模块。摄像头获取玫瑰花瓣的图像信息通过USB接口送入电脑中，摄像头获取的图像为24位真彩色格式的位图，每个像素的红、绿、蓝三元色值为0～256。采用RGB提取模块逐点遍历图像，得到每一点的三元色值，把蓝色值大于160并且绿色值小于60的点定义为合格点，由于玫瑰花瓣根部为白色且干燥后色彩变化很小，因此当合格的点数与总点数之比大于75％时，干燥质量合格，最终判断出玫瑰花的干燥程度。

其中，RGB提取模块、计算模块和判断模块均为已编制的程序(现有技术)。