[发明专利]基于网络的制造过程产品质量控制系统及方法无效
| 申请号: | 200810047421.4 | 申请日: | 2008-04-22 |
| 公开(公告)号: | CN101266487A | 公开(公告)日: | 2008-09-17 |
| 发明(设计)人: | 赵秀栩 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
| 主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 武汉开元专利代理有限责任公司 | 代理人: | 潘杰 |
| 地址: | 430070湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 网络 制造 过程 产品质量 控制系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于一种产品质量控制系统及方法,特别是一种通过网络系统连接到客户端系统及质量控制中心系统的基于网络的制造过程产品质量控制系统及方法。
背景技术
产品质量是制造企业在激烈的市场竞争中最有力的战略武器,是企业求得生存,提高效益的关键,对于企业的可持续发展,质量更具有至关重要意义。但是,目前制造企业所采用的产品质量管理模式,主要是依靠质量检验人员按照一定的抽检率要求,对加工后的成品进行检验,一旦发现不合格产品,通常只有作为废品处理,而且,由于在制造过程中缺乏对质量状态的实施监控,在质量问题被发现时往往已经有大量的不合格品产生了,不仅大大地增加企业的生产成本,还会进一步影响企业正常的生产过程进行。因此,必须提出一种能够在制造过程中对产品的质量状态进行实时监测的系统及方法,避免上述问题的发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够在制造过程中对产品质量状态进行控制,提高产品的质量管理水平,降低不合格品造成的成本浪费的基于网络的制造过程产品质量控制系统。
本发明的另一个目的在于提供一种通过网络系统连接到生产现场的客户端系统及质量控制中心系统,能够实现对制造过程中的质量数据进行实时分析,及时发现制造过程中的产品质量问题,最终实现产品质量的预警式管理的基于网络的制造过程产品质量控制方法。
为了实现上述目的,本发明的控制系统包括:
数据库:预设制造过程标识、产品的标识、质量特性的数据信息、质量状态控制规则库等栏目,其中质量特性的数据信息栏存储多个产品质量特性的数据信息;
数据采集模块:读取产品的质量特性数据信息;
记录模块:根据数据采集模块读取到的产品质量特性数据信息,将这些数据信息记录到数据库与该产品的标识及质量特性对应数据信息栏;
统计分析模块:根据数据库中的存储内容,分析各产品质量特性的数据信息,以及各质量特性所对应的制造过程中存在的问题,根据系统中质量状态控制规则库中的规则,给出相应的提示和警告。
上述基于网络的制造过程产品质量控制系统,通过网络与制造过程中的客户端系统及质量控制中心系统连接,该基于网络的制造过程产品质量控制系统还包括一收发模块,该收发模块将统计分析模块的统计分析结果通过网络发送到质量控制中心系统,供质量控制中心的专门人员依据该统计分析结果对制造过程中的质量问题提供实施处理意见,并将该处理意见反馈到生产现场的客户端,同时存储到数据库中。此外,该收发模块也可将生产现场的客户端系统回馈的产品质量信息发送到质量控制中心系统,供控制中心人员依据回馈信息了解制造过程中质量状态的动态变化。
通过本发明的基于网络的制造过程产品质量控制系统执行制造过程产品质量控制方法,该制造过程产品质量控制方法步骤包括:
建立一数据库:该数据库至少包括产品标识、工序控制点编码的质量特性数据信息、质量状态控制规则库等栏目,其中质量特性的数据信息栏存储多个产品质量特性的数据信息;
依据制造过程标识码和产品标识码将多个产品的质量特性数据记录到该数据库中与该标识码及产品编码对应的存储单元;以及依据该数据库存储的内容分析编码相同的产品的质量特性数据,并统计分析与编码对应的产品的质量状态。
该基于网络的制造过程产品质量控制方法还包括:通过网络系统将统计结果发送到质量控制中心模块;以及通过网络系统接受质量控制中心模块的管理人员对制造过程中存在的问题的改进方案,并将收到的信息存储到该数据库。
此外,上述基于网络的制造过程产品质量控制方法还包括:通过网络系统接收现场客户端系统回馈的产品质量信息,并将该回馈的产品质量信息存储到该数据库。
与现有技术相比,本发明的基于网络的制造过程产品质量控制系统及方法是预先建立一数据库,该数据库预先存储需要控制的制造过程标识和产品编码,由读取模块读取产品的质量特性值,供记录模块依据该数据采集模块读取的产品质量特性值记录到该数据库中与过程标识码及产品编码对应的单元,供统计分析模块依据该数据库存储的内容对应的过程标识码及产品编码的质量数据进行分析,统计与过程标识码对应的制造过程中存在的质量问题,可避免繁琐的纸面记录步骤,缩短统计分析时间,同时避免现有技术中由人工分析产品质量数据中可能会产生的错误。
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