[发明专利]一种视频运动目标分割的方法

权利要求书

1.一种视频运动目标分割的方法，其步骤是：

(1)建立背景图像分区域信息的步骤；它包括将背景图像划分为长边缘区域、纹理区域、平坦区域并存储的步骤；

(2)输入视频图像帧的步骤；

(3)根据背景图像分区域信息对当前图像帧进行分区域的步骤；

(4)判断当前图像帧和背景信息是否匹配的步骤，它包括：

判断当前图像帧中的长边缘区域和背景图像中的长边缘区域是否匹配的步骤；

判断当前图像帧中的纹理区域和背景图像中的纹理区域是否匹配的步骤；

判断当前图像帧中的平坦区域和背景图像中的平坦区域是否匹配的步骤；

(5)将步骤(4)判断为否的区域图像输出的步骤。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(4)中，

判断当前图像帧中的长边缘区域和背景图像中的长边缘区域是否匹配的步骤采用Haar滤波分割的方法。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(4)中，

判断当前图像帧中的纹理区域和背景图像中的纹理区域是否匹配的步骤采用梯度特征分割的方法。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(4)中，

判断当前图像帧中的平坦区域和背景图像中的平坦区域是否匹配的步骤采用颜色特征分割的方法。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(1)包括：

(1.1)在背景图像划分为长边缘区域的步骤；

(1.2)在长边缘区域以外的区域划分纹理区域和平坦区域的步骤。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤(1.1)具体为：

(1.1.1)对背景图像进行长边缘检测的步骤；

(1.1.2)对检测出的边缘进行破碎边缘的重连和边缘图像的矢量化；

(1.1.3)计算每条边缘的长度，将边缘长度大于阈值的边缘按设定值放大，获得长边缘区域；

(1.1.4)标记为长边缘区域并存储。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：方法还包括：

(6)更新背景图像信息的步骤。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：步骤(6)具体包括：

(6.1)根据(4)的结果更新背景模型的步骤；

(6.2)根据(6.1)的结果更新背景图像的步骤。

9.如权利要求3所述的方法，其特征在于：梯度特征分割的方法为LBP滤波区域直方图的方法。

10.如权利要求5所述的方法，其特征在于：步骤(1.2)具体为：

按设定的LBP局部响应和对长边缘区域以外的区域进行划分，高于设定值的区域为纹理区域，低于或等于设定值的区域为平坦区域。