[发明专利]基于固有趋势子序列模式分解的ECG异常检测方法

权利要求书

1.一种基于固有趋势子序列模式分解的出现新的心脏活动趋势的ECG信号获取方法，其特征在于，包括以下步骤：

①定义：

ECG信号序列：心电图元素按照时间顺序排列的数据集；

固有趋势子序列模式：给定的ECG信号序列，如果某个子序列的所有子序列的变化趋势与所述某个子序列的变化趋势相同，并且在给定的ECG信号序列中，不存在与所述某个子序列趋势相同的子序列包含所述某个子序列，所述某个子序列被称为固有趋势子序列模式；

层：在ECG信号序列中，具有相似变化趋势参数值的固有趋势子序列模式组成一个层；

序列分解：将ECG信号序列分解为一些固有趋势子序列模式，且具有相似变化趋势参数值的固有趋势子序列模式形成相应的层；

②对正常ECG信号序列进行序列分解并分层：

将ECG信号序列进行分解为一个固有趋势子序列模式集，然后对正常固有趋势子序列模式依照其变化趋势参数值分层，将具有相似变化趋势参数值的固有趋势子序列模式分为一层，并将每层用其变化趋势参数值范围标出来；

③对疑似ECG信号序列进行序列分解并分层：

对疑似ECG信号序列进行序列分解也得到固有趋势子序列模式集，后对其固有趋势子序列模式依照其变化趋势参数值分层，将具有相似变化趋势参数值的固有趋势子序列模式分为一层，并将每层用其变化趋势参数值范围标出来；

④匹配检测：

分别按照步骤②得到的各个层以及步骤③得到的各个层的变化趋势参数值范围，将上述两者相应层的固有趋势子序列模式进行匹配，如果疑似固有趋势子序列模式的变化趋势参数值在正常ECG信号序列分解的固有趋势子序列模式的变化趋势参数值范围之外，则该疑似ECG信号是出现了新的心脏活动趋势的ECG异常。

2.根据权利要求1所述的基于固有趋势子序列模式分解的出现新的心脏活动趋势的ECG信号获取方法，其特征在于，所述固有趋势子序列模式的挖掘步骤如下：

①找出ECG信号序列中的所有最大值和最小值，以及它们在ECG信号序列中对应的位置；

②在ECG信号序列中以最大值和最小值作为起点或者终点的子序列作为固有趋势子序列模式。