[发明专利]电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法

权利要求书

1、一种电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法，包括如下步骤：

1)测量信号预处理：通过静电传感器获得测量数据，经降噪、滤波后，采用动态时窗模型，对测量数据进行平滑预处理；

2)提取静电传感器输出信号特征量：在时域和频域内对静电传感器输出信号提取特征量，时域内静电传感器输出信号提取有效值、均值、方差、偏度系数，频域内提取熵和形状因子；

3)建立基于模糊规则的质量流量非线性软测量模型：建立一个多输入单输出的非线性系统模型，模糊规则的输入向量为静电传感器输出信号的特征向量；

4)模型参数辨识过程：利用模糊聚类算法将输入数据进行空间分区，根据一组训练数据来确定模型中的参数；

5)局部子模型辨识：每一区间上用径向基函数(RBF)神经网络辨识出一个子模型，再利用模糊推理将各子模型输出加权求和得到颗粒质量流量的估计值。

2、根据权利要求1所述电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法，其特征在于：所述步骤2)中的信号特征量选取时以对流动参数变化敏感为原则，确保能够反映两相流的流动特性。

3、根据权利要求1所述电站锅炉煤粉浓度质量流量软测量方法，其特征在于：所述步骤5)中的径向基函数神经网络以函数逼近理论为基础而构造一类前向学习网络，通过对各种标准信号的处理和学习，将处理和学习过程以权值和阈值模式集中存储和记忆在网络中，在多维空间中寻找训练数据的最佳拟合平面，从而实现信号特征到质量流量的非线性映射，实现了煤粉颗粒质量流量的测量。