[发明专利]用于个性化学习的界面无效

专利信息
申请号: 200810040255.5 申请日: 2008-07-07
公开(公告)号: CN101625799A 公开(公告)日: 2010-01-13
发明(设计)人: 梁昌年;李袁 申请(专利权)人: 梁昌年
主分类号: G09B5/08 分类号: G09B5/08;G09B5/00;G09B7/00;G06F19/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 代理人: 罗 朋
地址: 201203上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用于 个性化 学习 界面
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机系统,尤其涉及基于计算机的学习系统以及用于个性化学习的方法。

背景技术

随着因特网的普及,出现了越来越多的基于因特网的教育网站,其中也包括不少用于学习目的的网站。但是,这些网站中用于学习的知识内容往往是信息和资料的简单罗列(如任意排列或根据传统的教学大纲按年级编排等等),缺乏符合知识内容特性的系统归纳与整理。并且,现有的基于网络的教育系统对网络的利用仅限于将其作为一种访问方便的手段,没有充分利用到发展迅猛并日益完善的计算机系统以及网络的技术优势。

传统的教学材料,例如教学计划、教学课程、培训课程和培训大纲,即使能够被用户通过因特网全面、方便地获取,仍然是没有充分利用到正在演进中的第二代因特网,即web2.0的各种优点。首先,这些教学材料以及伴随它们的学习系统和方法,不能提供真正的个性化学习。其次,它们不能有效地促进用户与用户之间的交互。第三,它们也没有充分利用基于网络的计算机系统的动态特性。第四,它们也没有充分利用基于网络的计算机系统的收集智能和自我学习的能力。

例如,在一个典型的教育网站中,通常用户每次登录后,教育系统会呈现一个固定的页面,然后再由用户去选择其想要学习的知识内容,或者是选择想要阅读的内容,或者做练习或测试。其问题是,这些教育系统提供给用户的通常是分散的或随机的学习主题,或者是静态的知识内容,这不利于不同层次和具有不同学习能力的用户的有效学习。总体上,现有的教育网站提供给用户的通常是一些分散的(甚至是随机)的特别的学习主题,或者是根据固定的教学大纲编排的僵化的学习课程。通常,学习系统的使用还需要辅以人为的(老师或家长)的指点,否则学习过程难以持续进行。另外,如果用户当前学习的学习内容与上一次学习的学习内容是连续的,则每次登录后还需要用户重新去回忆上一次学习的学习内容,并且重新进入到上一次学习的学习内容结束处,浪费了用户的时间,并大大降低了用户的使用体验。

此外,现有的教育网站中,对于用户每次在该教育网站的学习过程,通常没有进行记录,用户不能随时查看其以往的学习记录,更不用说利用用户的学习过程信息进行分析以更好地为用户提供适合该用户的知识内容,以使得该用户进行更有效地学习。现有的教育网站中固定的知识内容和教学方法没有考虑每个个体的实际学习过程,除了回答问题或者完成布置的练习、测试或者家庭作业外,不能由用户从用户的角度来对知识内容进行描述或者对教育网站提供的固定内容进行反馈,例如评价。结果大大地限制了用户参与的积极性。另外,由于缺乏对学习结果的记录,现有的教育网站对用户掌握的知识内容的薄弱之处没有可能进行重视,也就无法提供针对每个用户存在的薄弱之处的有效辅导,而这其实是每个用户在复习时特别需要注重的学习内容。

总之,现有的教育系统远远不能满足用户的个性化学习需求。这些系统的特征是一成不变的学习内容和笼统的(而不是个性化的)验收标准,以及生硬的用户界面和僵化的表现形式。这不仅造成资源的浪费,还大大地降低了用户的学习兴趣,使得用户泄气,疲劳不堪,甚至造成用户对学习的倦怠和反感。

尽管已有一些教育网站通过提供一定程度的用户定制化来尝试解决上述问题,例如为每个用户提供稍微不同的学习材料,但是这些教育网站在很大程度上还是基于传统的教育方式,即使用静态的教学内容,仍然没有充分利用Web2.0的各种优点。这些教育系统的变化还是仅限于外在的表示形式,而不是根本架构的改变,从而使得用户被迫适应这些教育系统,而不是提供一个灵活的学习系统以自动适应用户,从而使得每个用户能够发挥其特长或最大潜力。

发明内容

为了解决现有的基于网络的教育系统的上述缺点,本发明提供了一种基于微分化和结构化的多个知识点的学习系统,这多个知识点具备特定的与其学科相对应的知识结构,并被系统化地微分为预定的多层次结构,以适合用户在因特网上的学习。每个知识点具有一个与之相关的信息集合(或者称之为“相关信息”),该信息集合可包括知识内容、评估内容以及评估内容的答案。对于一个给定的知识点,学习系统使用交互的用户界面为用户提供与该知识点相关的知识内容和评估内容,分析用户针对相关评估内容所做出的答案,并为用户确定随后进行学习的知识点或评估内容。学习系统可根据用户所做出的答案和知识点的预定的多层次结构为用户确定随后进行学习的知识点。由于每个用户可有唯一的用户反馈和用户选择(取决于用户的学习兴趣、知识水平和学习能力),因此,学习系统能够为不同的用户提供不同的学习课程以实现个性化学习。

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