[发明专利]移动通信业数据业务的产品关联分析方法

权利要求书

1.移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1).根据移动通信业务需求，从移动通信业务数据仓库构建面向业务主题的业务数据集市；

(2).基于业务数据集市，调用数据挖掘工具，选定关联规则训练数据集，构建多个关联规则模型；

(3).对上述的多个关联规则模型进行评估和检验，选择最优的关联规则模型，并将该模型写入模型库；

(4).发布、应用模型库中的模型。

2.根据权利要求1所述的移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，所述的步骤(1)进一步包括：

(11).根据移动通信业务需求，确定数据挖掘的业务主题；

(12).选择业务主题对应的业务明细表和相关数据维表；

(13).关联业务明细表和相关数据维表；

(14).将关联后的数据进行预处理，得到业务数据集市。

3.根据权利要求1所述的移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，所述的步骤(3)进一步包括：

(31).根据各关联规则模型的评估检验参数，选出最优关联规则模型；

(32).调用脚本，将最优关联规则模型实时写入模型库。

4.根据权利要求1所述的移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，所述的移动通信业务包括移动手机电视业务、移动彩铃业务、移动振铃业务、移动全曲业务。

5.根据权利要求2所述的移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，所述的预处理包括：

对相关数据维表中的业务数据进行清洗、滤重；

将清洗、滤重后的业务数据的格式转换为关联规则模型所适用的数据格式。

6.根据权利要求2所述的移动通信业数据业务的产品关联分析方法，其特征在于，所述的数据集市包括预处理过的日业务数据、月业务数据和周业务数据。