[发明专利]三维人体图像数据网络远程智能化测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及手机、互联网及跨媒体网络远程测试方法的应用，特别涉及三维人 体图像数据网络远程智能化测试方法。

背景技术

目前人体测量方法主要分为手工式和非接触式两类。手工式是指利用皮尺等丈 量工具，按照一定的丈量规则对人体的各部分参数进行测量，是目前服装成衣领域 使用得比较广泛的的一种方法。该方法操作简单、使用的工具简易，但存在测量时 间长，效率低下的缺点，且测量时测量双方有身体接触的尴尬。非接触式测量是指 利用光学扫描，摄像机成像的方法来获得被测量人体的数据，具有速度快，自动化 程度高的优点，但是测量设备造价高，目前使用并未普及。

关于人体数据测量技术：

(1)莫尔条纹法

利用光源和照相机的两个独立小的格栅来显示身体上等高的信号点。根据产生 条文的方法不同，可分为照射型和投影型。

该方法是较早出现的测量方法，精确度不高。

(2)激光测量法

运用多个激光测距仪对站立在测量箱内的被测者从多个方向进行测量。摄像机 接收激光光束射向人体表面的反射光，根据受光位置、时间间隔、光轴角度与测量 仪同步移动时，可通过计算机算出人体同一高度若干点的坐标值，从而测得人体表 面的全部数据。

该方法测量准确、速度相对较快。但成本较高。

代表产品有英国的Cyberware公司的WB4和WBX系统，Laser Design系统以 及日本NKK公司的Voxelan系统。

(3)白光相位法

该方法既为投影光栅相位测量法，采用一般的白光照明，光栅经过光学投影装 置投影到待侧物体上，由于物体表面形状的凸凹不平，光栅图产生畸变而携有物体 表面轮廓信息。用摄像机把变形后的相移光栅图摄人计算机内，经过数字图像处理， 求得畸变光栅的相位分布图，并可求得被测物体表面高度。

成本相对便宜，同时原理简单，测量结果准确可靠。

代表应用有美国纺织服装技术中心的TC2分层轮廓测量方法。

(4)红外线测量法

利用人体本身为一热源，采用相应的红外传感器接收这些红外射线，获得人体 热像，再通过计算机分析处理。

该方法可避免被测者脱去衣物，比较方便。

目前有日本的Coasette红外线人体扫描系统。

(5)立体摄像测量法

该方法应用位于不同位置的两台摄象机同时对人体进行摄影，分析人体表面上 同一点在两幅图像上成像点的对应关系，再利用几何光学三角测量原理计算得到该 成像点的三维坐标。

对下凹曲面的测量比较困难，精度也不高。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种不需要专用 的皮尺和测量技术也能快速、简便、准确地获得目标人体体型数据的三维人体图像 数据网络远程智能化测试方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：三维人体图像数据网络远程智能 化测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)用户通过手机、互联网终端摄像机或数码相机的照像功能采集目标人体 的体型画面；

(2)用户通过人机交互确定人体被测部位信息；

(3)用户通过数字网络将人体被测部位信息，以及被测人体的身高数据发送 至数据处理中心；

(4)数据处理中心通过综合运用人体工程学原理和统计数据计算出人体图像 的体型数据；

(5)将计算出的体型数据转换成与目标人体体型数据相匹配的中外服饰尺码 信息；

(6)将步骤(5)的结果加密后发送回手机或网络终端。

所述的步骤(1)中的人体体型画面为正面体型画面及侧面体型画面。

所述的正面全身画面为被摄者正直站立，面朝外背靠墙，脚跟、背部、后脑紧 贴于墙面，两脚分开15～20厘米，两臂摆在身体两侧，分别向两边抬起，手掌离开 体侧25厘米。

所述的侧面全身画面为被摄者双脚并拢，两臂紧贴裤缝，正直站立，人体一侧 紧靠墙面。

所述的步骤(2)中的人机交互包括：

(1)用户上传人体图片至数据处理中心；

(2)数据处理中心对图片大小处理后，再返回客户端；