[发明专利]基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法

权利要求书

1、一种基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，从互联网上随机采集若干个类别标引为广告和非广告的动画作为训练样本集，并提取训练样本集中所有动画的颜色特征、纹理特征、文字信息特征、长度特征、几何尺寸特征、动态特征，具体如下：

根据动画中各图像帧的颜色直方图和RGB三个通道颜色均值提取动画的颜色特征，

对动画中各图像帧的灰度图进行伽博变换，提取动画的纹理特征，

对动画中各图像帧进行离散余弦变换，计算图像的边缘图，进而检测图像帧中文本块，提取动画的文字信息特征，

计算动画持续时间跨度，提取动画的长度特征，

计算动画中图像帧的长度与宽度，提取动画的几何尺寸特征，

计算动画各帧间的颜色差异的均值，提取动画的动态特征；

步骤二，将步骤一得到的训练样本集中的所有动画的六个特征以及相应动画的类别标引输入到支持向量机中，支持向量机对所有样本进行训练得到权值、偏置参数，并获得描述广告和非广告动画媒体差异的支持向量机模型；

步骤三，对于一个待测试动画，按照步骤一中提取动画特征的方法提取待测试动画的六个特征，并将这六个特征输入步骤二训练所得的支持向量机模型中，支持向量机模型判断出动画是属于广告类动画还是属于非广告类动画，对于广告类的动画由媒体进行过滤。

2、根据权利要求1所述的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征是，所述提取颜色特征，具体为：

①提取每个图像帧的颜色直方图，并计算所有图像帧的平均的颜色直方图特征；

②计算每个图像帧的三个颜色通道的颜色平均值，并计算所有图像帧的颜色平均值。

3、根据权利要求1所述的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征是，所述提取纹理特征，具体为：

首先，将每一个彩色图像帧转换为灰度图：Y＝0.299R+0.587G+0.114B，其中：Y表示灰度值，R，G，B分别表示三个通道的值；

然后，对灰度图进行Gabor滤波，Gabor滤波器在{0°，45°，90°，135°}四个方向的输出的均值和方差作为该图像帧的纹理特征；

最后，对于所有图像帧的纹理特征进行求平均得到整个动画的纹理特征。

4、根据权利要求1所述的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征是，所述提取文字信息特征，具体为：

①对动画中每一个图像帧颜色图像进行灰度化处理，获得灰度图；

②对灰度图进行离散余弦变换获得灰度边缘的分布图；

③根据灰度边缘分布图，向水平和垂直方向分别作投影；

④根据水平方向边缘块的分布，设定宽度经验门限值进行扫描，宽度大于经验门限值的行作为文本行；

⑤根据文本行垂直方向边缘块的分布，设定高度经验门限值进行扫描，高度大于经验门限值的块确定为文本块；

⑥对文本块进行筛选，删除已定位的伪文本块；

⑦对于包含文本块的图像，其文本特征标为1，否则标为0。

5、根据权利要求1所述的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征是，所述提取动画的动态特征，具体为：

①计算所有相邻图像帧之间的颜色差别的绝对值之和；

②对于动画中所有帧间颜色差别进行求平均，得到描述动画动态信息的动态特征。

6、根据权利要求1所述的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征是，所述支持向量机，其核函数为径向基函数。

7、根据权利要求6所述的基于内容的互联网动画媒体垃圾信息过滤方法，其特征是，所述径向基函数，其方差为0.0001。