[发明专利]电力系统稳定器参数的智能优化方法

权利要求书

1、一种电力系统稳定器参数的智能优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、根据需要优化的电力系统稳定器参数确定单个染色体的长度，对每个参数使用限定在第一象限的量子位角度进行编码，量子位角度在[5°～85°]之间平均随机生成，将所有参数编码按固定顺序排列形成第一代染色体，根据种群规模形成第一代种群，种群规模等于即染色体数量，并确定最大迭代次数和优化的目标值；

步骤二、针对种群中所有染色体的每个量子位角度生成[0°～90°]之间的随机数，根据随机数同量子位角度的大小关系进行塌陷操作，形成二进制序列，并转换为十进制表示的多组电力系统稳定器参数，参数的组数等于染色体个数；

步骤三、采用步骤二测量得到的多组十进制参数分别对电力系统稳定器进行配置，得到每组参数的各运行方式下系统机电振荡模态阻尼比最小值，该最小值就是该组参数对应染色体的适应度值，并记录每个染色体在迭代过程中的历史最优二进制解和在迭代过程中所有染色体的全局最优二进制解；

步骤四、根据步骤三所得的适应度值、染色体历史最优二进制解和全局最优二进制解，使用类粒子群优化方法对量子门进行更新；

步骤五、如果达到最大迭代次数或者全局最优二进制解对应的适应度值达到优化的目标值，则输出最优解对应的电力系统稳定器参数，优化步骤结束，否则回到步骤二。

2、根据权利要求1所述的电力系统稳定器参数的智能优化方法，其特征是，所述对每个参数使用限定在第一象限的量子位角度进行编码，具体为：使用限定在第一象限的量子位角度δ编码的量子比特表示染色体，一个量子位是0和1之间的中间态，表示为|Ψ＞＝α|0＞+β|1＞，其中α和β分别是|0＞和|1＞的概率幅，|α|²表示量子态的测量值为0的概率，|β|²表示量子态的测量值为1的概率，δ为量子位角度，使用δ_i表示一个量子位，则一个包含有m个基因的染色体的概率幅表示为：p＝[δ₁，δ₂，…，δ_m]，其中，m为量子位数目，即量子染色体的长度。

3、根据权利要求1所述的电力系统稳定器参数的智能优化方法，其特征是，所述形成二进制序列，具体为：量子空间中量子位的状态|Ψ＞在被观测时，以不同概率处于叠加态中，一旦对其进行测量，就以|α|²或者|β|²的概率塌陷到0或者1，使用此方法实现叠加态到传统二进制确定态的转换，m位量子染色体，对应一个m位的二进制编码，针对每一位量子位角度，生成[0～90]之间的平均随机数rand，当rand小于δ时量子位塌陷到0，反之塌陷到1。