[发明专利]轨道交通票务数据分级分类处理系统及其方法无效
申请号: | 200810033634.1 | 申请日: | 2008-02-15 |
公开(公告)号: | CN101226624A | 公开(公告)日: | 2008-07-23 |
发明(设计)人: | 顾伟华;赵时旻;毕湘利;应名洪;朱沪生;林雪峰;周芳;冯娟;范恒;李国荣;周向争;张伟平;张亮 | 申请(专利权)人: | 上海申通轨道交通研究咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00;G06Q10/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 | 代理人: | 王洁 |
地址: | 20110*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 轨道 通票 数据 分级 分类 处理 系统 及其 方法 | ||
技术领域
本发明属于交通控制领域,尤其涉及一种用于轨道交通的票务数据分级分类处理系统及其方法。
背景技术
随着世界经济和科技的不断发展,全球城市轨道交通已进入了新一轮发展阶段。在布局上,实现从“单线建设”,向多层次、立体化、综合性的“网络化”建设转变;在功能上,实现以了智能化、信息化为标志的大客流、大线网、大交易量的智能管理系统。
城市轨道交通智能管理系统的发达程度,不仅成为市民日常出行的重要交通工具先进性的表征,更是体现城市综合竞争力的基础,对国民经济的发展,乃至“和谐社会”的建设,将起着越来越大的作用。目前我国的城市轨道交通的系统、设施及其产业,已从局部大城市的点布设,向中等城市和网面的布设转变,形成了产业雏形;已成为全球增长最快、最大的区域性市场。截至2006年年底,我国的上海、北京、广州、深圳等10个城市已拥有轨道交通运营里程504.63公里(上海到2007年底累计建成230公里)。到2020年,全国将有近25个城市要建设总长1500公里的轨道交通,其中上海将建成18条线,总里程970公里;到2050年,我国总建设里程可达5000公里,总投资估算将超过8000亿元。
在我国网络化、智能化的城市轨道交通的快速、规模化的建设与发展背景下,呈现出巨大的现实和潜在的城市轨道交通市场。
目前,在各种大型数据应用系统中,通常都借助于数据仓库技术、利用系统软件、数据仓库软件等提供的数据挖掘工具完成数据挖掘功能,但是当数据量巨大时,为了实现多种复杂的分析运算,数据挖掘的效率比较低,灵活性不强,且需要消耗相当多的系统资源,投入较多的硬件成本,因此,需要一种能便捷高效且低成本的数据挖掘方法。城市的大型轨道交通中票务系统的数据处理,正是这样一种大数据量的数据应用场合,对于其数据处理中的数据挖掘方式,处理汇总以及存储备份,因为轨道交通的随机性、即时性,尤其需要一种便捷高效的票务数据处理系统来实现。
发明内容
本发明提供了一种票务数据分级分类处理系统及其方法,其目的在于提高大数据量下票务数据挖掘的效率和灵活性,并尽量减少硬件系统的投入。采用一种可灵活配置、分级分层的数据挖掘方式,先对数据预处理,简化后台处理的复杂度,然后通过流水线方式的模块并行处理,提高处理效率。
本发明所述票务数据分级分类处理系统包括:联机交易模块,接收来自各层终端和外部系统的交易数据并装载入库;交易预处理进程模块,实现数据交验、分离、归类,为后续专门化清分处理做准备;交易清分进程模块,通过分批次,多进程并发,多机负载均衡、容错技术等技术、灵活配置,实现高性能的数据处理;报表生成模块,根据不同的使用需要将数据处理结果输出成各种报表和统计文件;数据清理备份模块,完成数据的清理、备份、恢复等。
所述交易预处理进程模块包括:线内交易预处理模块、跨线交易预处理模块、异常交易预处理模块、充值交易预处理模块、消费交易预处理模块、非法交易预处理模块。
所述交易清分进程模块包括:线内交易清分模块、跨线交易清分模块、异常交易清分模块、充值交易清分模块、消费交易清分模块,非法交易清分模块。
系统对票务数据的处理方式如下:
采集交易数据:车站闸机采集和处理原始交易数据,在车站和线路中央各级别完成数据的初步加工、统计后上送联机交易模块。
预处理:联机交易模块对数据进行预处理,完成数据合法性校验,根据交易类型对原始数据进行分离,并通过分段、分组,使后续处理的复杂度降低,并为不同数据之间的并行处理创造了条件。
清分处理:根据数据的不同特性及类型,采用分批次多进程并发处理方式,在数据经过专门预处理的基础上,充分利用多机资源,实现高性能、高可用性,高可靠性和高可扩展性的数据清分处理。
结果整合:由于数据已经经过了精细清分,可使系统很容易地生成各种统计文件和报表,满足不同的管理、监控等的需要。
清理备份:完成数据的备份和清理,释放更多的系统资源,使系统可以持续地、高效地完成数据处理工作。
本发明使票务系统的数据挖掘工作效率可以大大提高,尤其是通过了分级、分批次的并行处理等方式后,使原本需要大量硬件资源、消耗大量时间才能完成的数据挖掘工作,变成在各级设备中即可完成的,数据专一化的,处理简单的多个步骤,从而解决了大数据量数据处理中的瓶颈,提高了数据挖掘的效率。
附图说明
图1为本发明所述票务数据分级分类处理系统的数据流程图;
图2为本发明所述票务数据分级分类处理系统的模块结构图。
具体实施方式
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