[发明专利]高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法有效
| 申请号： | 200810031596.6 | 申请日： | 2008-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN101295969A | 公开（公告）日： | 2008-10-29 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;王小华;彭玉楼;尹新;刘美容;邓晓;侯周国;齐绍忠;孙凤 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H03H17/06 | 分类号： | H03H17/06;G06N3/063 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 | 代理人： | 颜昌伟 |
| 地址： | 410082湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 有限 冲击 响应 数字滤波器 设计 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种高阶有限冲击响应数字滤波器设计方法，包括以下步骤：利用神经网络方法，将待设计的滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和作为神经网络的计算能量函数，采用梯度下降学习算法训练神经网络的权值使待设计滤波器与理想滤波器的幅频响应误差平方和最小化，当神经网络稳定时即可获得高阶有限冲击响应数字滤波器的各项参数，其N-1阶有限冲击响应数字滤波器的系统函数为线性相位为幅频响应为其中h(n)为滤波器的冲激响应，N为奇数，h(n)＝h(N-1-n)；
该有限冲击响应数字滤波器系数a(n)和h(n)采用下述神经网络算法获取：
神经网络能量函数为式中e＝Md-Hd，Md、Hd分别为理想的与待求的滤波器幅频响应，M为离散频率点数，且Ω(m)∈[0，π]，m＝1，2，...，M；
神经网络的权值调整方式W(k+1)＝W(k)+ηct1e，其中η为学习率，
当神经网络稳定时即V(e)最小，此时由神经网络权值即可获得滤波器系数：W＝[a(0)，a(1)，...，a(n)]T，c1(Ω)＝[1，cos(Ω)，...，cos(nΩ)]T，
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810031596.6/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
