[发明专利]一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法

权利要求书

1.一种实时电子电路的故障诊断参数识别方法，包括如下步骤：

a.将待测电子电路所有元件参数增量用等效电源替代；

b.测试在单个电流源激励下可测节点电压对可测节点电流激励间的阻抗矩阵Z_m^m，可测节点电压对等效电源的混合矩阵H^m；

c.测量并计算待测电路与正常标称电路可测试节点电压差值，建立电路测试与诊断特征方程；

d.重复步骤a～c，获得多个电流源激励下电子电路的测试与诊断特征方程；

e.将元件参数增量与节点电压增量作为优化变量应用最优化理论将相对参数增量绝对值与相对电压增量的实部绝对值、相对电压增量的虚部绝对值之和最小定义为约束目标函数，将电路测试与诊断特征方程作为优化约束方程从而建立参数识别方程；

f.应用基于增广Lagrange乘子法神经网络求解参数识别方程，神经网络的输出即为元件参数增量，根据元件参数的容差范围完成故障识别；

2.根据权利要求1所述的实时电子电路的故障诊断参数识别方法，所述步骤f中利用增广Lagrange乘子法构造求解参数识别方程、约束目标函数的神经网络计算能量函数为：

E=f(x)+λRTRe[r(x)]+λITIm[r(x)]+12rT(x)Kr‾(x)-12α[λRTλR+λITλI]]]>

式中f(x)=Σi=1n|ΔPiPio|+Σj=1kΣi=1n(|ReΔxijRexioj|+|ImΔxijImxioj|)]]>为优化问题约束目标函数；

r(x)=Hm1Ω1(x01+Δx1)···HmkΩk(x0k+Δxk)·ΔP-ΔVm1···ΔVmk]]>为故障诊断方程残差；

=[r11,···,rm1,r12,···,rm2,r1k,···,rmk]T]]>

r‾(x)=[r‾11,···,r‾m1,···r‾m2,···,r‾1k,···,r‾mk]T]]>为残差矢量的共轭；

为r_i^j的共轭复数(j＝1，…，k；i＝1，…，m)

K=diag[K11,K21,···,Km1,···,Kmk,],]]>K_i^j(j＝1，…，k；i＝1，…，m)为罚参数，且Kij≥0;]]>

λR=[λR11,···,λRm1,λR12,···,λRm2,···,λR1k,···,λRmk]T]]>为Lagrange乘子实部分量；

为Lagrange乘子虚部分量；

λ_R，λ_I为Lagrange乘子；

X=[ΔP1,···,ΔPn,ReΔx11,···,ReΔxn1,ReΔxnk,···,ImΔxnk]T]]>为优化变量；

α≥0为规则化参数；

P_i为元件参数，i＝1至n，n为元件数量；ΔP_i为元件参数增量；x_i为节点电压值，Δx_i为节点电压增量，ΔV为可及节点电压因元件参数偏离正常标称值产生的增量矢量；P_i0为元件参数正常标称值。