[发明专利]医院内部的临床医学信息系统的构成及其信息查询方法无效
申请号: | 200810029534.1 | 申请日: | 2008-07-17 |
公开(公告)号: | CN101315652A | 公开(公告)日: | 2008-12-03 |
发明(设计)人: | 陈自强;阮鑫光;许望武;张小粤 | 申请(专利权)人: | 张小粤 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510640广东省广州市广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医院 内部 临床医学 信息系统 构成 及其 信息 查询 方法 | ||
技术领域:
本发明涉及临床医学信息管理系统及搜索引擎技术应用领域,尤其是指一种可以进行基于影像内容搜索的临床医学信息管理系统的构建,以及医院内部的相应的医学信息查询的方法,具体说是一种医院内部的临床医学信息系统的构成及其信息查询方法。
背景技术:
目前,绝大多数医院(包括社区医疗服务机构)内部的医学信息资料分散在各个不同的科室和部门,存储于不同的信息管理系统中,如:病人的医学影像、诊断报告分别存储于HIS、PACS、RIS、LIS、EMR/EHR等,即病人的医学信息分别存放在门诊信息管理系统、住院信息管理系统、放射科信息管理系统、检验科信息管理系统等不同的系统中。医学工作者在临床诊断或医学教学、科研中需要病人的医学信息资料时,只能到不同的科室或部门获取,或者需要去多个不同的系统软件或用户界面、从不同的信息资料库来逐一获取。而且,由于存储病人医学信息的媒介、格式或标准不同,即使同一病人的不同类型的医学信息资料已聚集在一起,医学工作者查阅病人时亦相当不便。因此,临床医学信息资料存储及使用的现状,给医学工作者的日常临床诊断或医学教学、科研带来很大不便。
另一方面,目前HIS、PACS、RIS等医院内使用的信息管理系统都有其各自独立的信息管理和搜寻方法,而这些信息管理方法和搜索方法都是建立在有限的文字或仅与文字相关的信息的基础之上,只能依据于ID、时间等参数或者报告和影像文件头的关键字进行文本查询。即目前医院内的各种信息管理系统,其信息的管理和搜索是基于检查的序列号,以及病人住院号、病人姓名、医师姓名、诊断报告、诊断时间、设备ID等文本信息而进行的。基于文本信息的检索具有诸多先天的缺陷,如:文本检索需要事先对医学影像进行人工提取注解,而人工注解的工作量大,且不同的医生提取注解时存在主观性的差异,加之存在用词不规范和不精确等问题,根据文本来检索影像时容易导致检索结果的失配和不可重复性。因此,基于ID和文字的对文本和医学影像信息的检索难以带给医学工作者更多其所需要的帮助。
日常工作中,临床医学工作者更为需要的是基于影像内容检索(ContentBase Image Retrieval,CBIR)的信息管理和搜寻的工具和手段,即:临床医生根据待诊断病人的影像的某些特征,去查找具有相似特征的已诊断的影像,并据此查找到的医学影像来搜索出与此病案相关的、已存档的相关诊断或诊断报告,以及其他有经验的医生的诊断经验,最后以这些诊断案例和诊断经验作为该临床医生对当前待病案作诊断的有力参考。
在医学信息(文本信息和影像信息)的数据处理、存储和查询等方面,本发明相关人员进行了大量前期的研究并提出了多项方法(例如,参看文献1、2、3和5);特别是在医学影像及其相关信息的管理和搜索领域,本发明相关人员也进行了较深入研究(例如,参看文献1、2、3和4、5)。
发明专利申请参考文献:
1、以医学影像/图像为中心的医学信息的管理和搜寻系统,专利申请号2005100375018
2、多维增强型交叉标识医学信息数据库的组建及其搜索方法,专利申请号2006100342464
3、医学影像/图像特征提取和解剖位置注册,专利申请号2006100342659计算机软件著作权登记证书参考文献:
4、智能医学影像信息管理系统V3.5.2,软件著作权登记号2007SR06863
5、影像搜索引擎软件V1.5,软件著作权登记号2008SR10291。
发明内容:
本发明的目的在于:本发明是基于以上所述的问题而产生的。考虑到目前广泛使用的各种医学信息管理系统在数据处理、存储和信息查询等方面存在的诸多不足之处,本发明是在对原始医学信息的收集、数据的加工和有效信息的提取、数据库的组成和管理、数据存储和查询服务等各方面进行深入研究之后,针对这些不足之处而提出相应的解决方法。在已有研究的基础上,本发明提出一个新的医学信息综合管理和搜索机制的解决方案,为医学工作者、有关科研人员以及相关管理部门提供更有效的医学信息管理和查询工具——基于影像内容查询的临床医学信息系统(CBIR Clinical Information System,CBIR-CIS,简称:CBIR临床医学信息系统)。
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