[发明专利]一种对监控数据的存储方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据存储的领域，特别涉及在移动通讯基站的集中监控管理系统中一种对监控数据的存储方法。

背景技术

集中监控系统是指把所有监控数据的集中呈现，而且一般局站众多，信号量大，监控系统庞大，需要存储的数据量也非常大，所以导致实时监测的网络传输数据量也相当大。

再有，通常为了对监测数据进行有效的数据回归分析、曲线图表分析、设备老化分析、用电量、能耗管理分析和决策分析等，从而需要对数据进行大量的存储，数据量的大量存储会对数据库本身的并行存储，网络处理，存储容量造成巨大的压力。

这本身就是一种矛盾，一方面为了对监控数据进行分析，需要尽可能多的数据量，而另一方面，因为监测点的不断增多，而且大数据量的存储需求而导致数据库存储处理能力的压力，网络压力巨大，存储容量的压力，并且为了给告警数据的更加快速呈现和处理，需要尽可能的减少实时轮询的数据量的存储以缓解网络、存储和数据库的巨大压力。

发明内容

本方案克服了现有技术的不足，在提出一种在移动通信基站的监控数据领域，通过自动处理设备自动筛选，并只存储有效监控数据，以节省存储空间的存储方法。

本发明所采用的技术方案如下：

一种对监控数据的存储方法，先确定变化阀值、最小周期和最大周期三个参数，再以这三个参数为比较条件将当前所采集到的监控数据与前一次采集的监控数据进行比较，从而确定存储或丢弃该当前监控数据，具体通过如下步骤处理：

(1)实时采集监控数据，作为当前监控数据；

(2)将当前监控数据与前一次采集的监控数据进行比较，如果当前监控数据与前一次数据的变化幅度满足下述条件之一的，则存储当前监控数据：

(21)变化幅度大于变化阀值且达到最小周期时长；

(22)变化幅度小于变化阀值且达到最大周期时长。

上述技术方案中，变化阀值为当次采集的监控数据与前一次数据之间的差异，而最小周期和最大周期则是当次采集的监控数据距离前一次数据的时间差，本发明还包括如下处理步骤：

当前监控数据的变化幅度大于变化阀值且时间未达到最小周期，丢弃该当前监控数据，继续采集新的监测数据。

本发明还包括如下处理步骤：

当前监控数据的变化幅度小于变化阀值且时间未达到最大周期，丢弃该当前监控数据，继续采集新的监测数据。

本发明所述存储当前监控数据为将数据存储在如硬盘等永久性存储介质上，而丢弃当前监控数据则是将数据仅存放在内存等临时存储介质上，当前监控数据存储在永久性存储介质或存放在临时存储介质后，均作为前一次采集的监控数据，本发明继续采集新一轮的监控数据。

进一步的，本发明还包括在存储监控数据后对累计时间清零的处理步骤。

以及包括在丢弃监控数据时将累计时间增加的处理步骤。

本发明通过设置变化阀值、最小周期和最大周期这三个参数，将对监控设备所采集到的实时数据与前一次有效(存储)数据相比较，来进行有选择性的数据存储或丢弃，通过三个参数的合理设计，使得符合存储条件的都是有利于数据分析的有效数据，而不符合存储条件的都是对数据分析没有价值，仅浪费存储空间，而且影响数据分析进度的无用数据，本发明用比较先进的存储方法切实的解决数据量存储大对系统和网络的严格要求，而分析又需要尽可能多的数据的存储矛盾。这种数据存储方法是相当高效的存储方法。在不同的监控系统中，处理网络环境和数据库环境和对数据分析的深度和广度的需要，只需要简单调整这三个参数就能够切实获得比较好的存储效果。

附图说明

图1为本发明对数据存储方法的流程图；

图2为本发明实施例1存储数据的结果图。

具体实施方式

实施本发明的设备可采用一台主机，以及与主机连接的数据采集装置，该主机设置有实现本发明核心的数据处理模块(通过软件实现)，数据采集装置完成对移动基站设备的监控数据的采集，将采集到的“当前采集值”送入数据处理模块进行处理，数据处理模块负责对数据的分析和判断，存储满足设定条件的数据，并丢弃不满足设定条件的数据。同时，数据处理模块设置有计时及重置模块，在存储数据时将时间清零，在丢弃数据时则将时间累计。

应用本发明来对一类监测点进行监测数据存储时，根据经验值或者监测点的性质确定的一个变化阈值，然后确定一个最小周期，再确定一个最大周期。确定了这三个量之后就可以依据这样的规则对采集上来的实时数据进行高效的存储了。

如附图1所示，处理过程如下：