[发明专利]复杂曲面上的喷涂机器人喷枪轨迹优化方法无效

专利信息
申请号: 200810020500.6 申请日: 2008-03-10
公开(公告)号: CN101239346A 公开(公告)日: 2008-08-13
发明(设计)人: 赵德安;陈伟;李发忠 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: B05B13/04 分类号: B05B13/04;B25J13/00
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 汪旭东
地址: 212013*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 复杂 曲面 喷涂 机器人 喷枪 轨迹 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种复杂曲面上的喷涂机器人喷枪轨迹优化方法,包括先对曲面进行分片,将每片近似看成平面,再运用平面上的喷枪轨迹优化方法进行每片上的轨迹设计,其特征在于依次包括如下步骤:

(1)运用试验方法设计一个涂层累积模型;

(2)在对曲面进行分片后,以曲面上离散点的涂层厚度与理想涂层厚度的方差为目标函数,优化两个喷涂行程的涂层重叠区域宽度d以及喷枪速度v,实现每一片上的喷枪轨迹的优化;

(3)根据喷枪轨迹和片与片之间交界处的位置关系,分平行-平行、平行-垂直、垂直-垂直三种情况进行讨论;当喷枪轨迹垂直于交界线时,采用对轨迹分段的方法计算交界处不同位置的离散点的实际涂层厚度,并以离散点的实际涂层厚度与理想涂层厚度的方差为目标函数,对轨迹与交界线的距离、喷枪各段轨迹上的移动速度等参数进行优化,使整个复杂曲面上都能达到理想的喷涂要求;

(4)将喷枪轨迹优化组合问题看成乡村邮递员问题(ORPP),采用哈密尔顿图形法表示ORPP,用遗传算法进行求解;个体编码中除了包含哈密尔顿图顶点信息的实数编码外,还有表示每片上轨迹方向的二进制编码;在选取适应度函数时,将最小值优化问题转换为最大值优化问题;交叉操作采用顺序交叉和双点交叉相结合的方法,顺序交叉操作中为了能生成性能更加优良的后代,先在种群中随机选取五对个体,再选择其中适应度值最高的一对个体作为父代进行顺序交叉操作;变异操作采用倒位变异和基本变异相结合的方法,实现对问题空间的全局寻优。

2.根据权利1所述的复杂曲面上的喷涂机器人喷枪轨迹优化方法,其特征在于:所述步骤(2)中的曲面分片方法是按照相邻三角片(面)之间的连接规则生成若干较大的片,并保证每个片为单连通区域且可近似看为一个平面,将各个三角面连接成片的步骤如下:

①先指定一个最大偏离角,再指定任意一个三角面为初始三角面;

②计算初始三角面周围所有三角面的法向量与初始三角面法向量的夹角,如果夹角小于最大偏离角,则将该三角面与初始三角面连接成片;

③寻找尚未连接成片的三角面作为新的初始三角面,重复第②步,直到所有三角面都连接成片,只要能指定适当的最大偏离角,即可将每个片近似看为一个平面。

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