[发明专利]正交频分复用移动通信系统中时频最优的信道估计方法有效

专利信息
申请号: 200810020077.X 申请日: 2008-03-28
公开(公告)号: CN101252555A 公开(公告)日: 2008-08-27
发明(设计)人: 高西奇;江彬;王闻今;吴大焰;尤肖虎 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L27/26
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人: 叶连生
地址: 211109江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 正交 频分复用 移动 通信 系统 中时频 最优 信道 估计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种无线移动通信系统的信道估计算法,尤其涉及一种正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的信道估计方法。 

背景技术

OFDM技术是多载波并行传输中的代表性技术,因具有抗多径衰落能力强、对窄带干扰和窄带噪声不敏感、带宽扩展灵活和支持可变用户速率等一系列特点,使其得到了广泛的关注和越来越多的应用。 

在无线通信系统中,相干检测比非相干检测多3-4dB的性能增益,因此常采用相干检测技术。为了实现相干检测,需要在接收端进行信道估计。为了能够及时准确地估计出信道参数,实际的通信系统常采用基于导频序列的信道估计方法。其基本思想是:在发送端适当位置间歇插入导频,接收端利用导频恢复出导频位置的信道信息,然后利用某种处理手段(如内插、滤波、变换等)获取所有数据位置的信道信息。 

通过导频位置的信道信息恢复出所有数据位置的信道信息的最优准则是线性最小均方误差(LMMSE),该准则下的最优滤波器是二维维纳滤波器。但是该算法实现时需要预先知道信道的统计信息且需要矩阵求逆运算,因此在实际系统中往往不能得到很好的应用。为了降低实现复杂度,研究者提出了一些基于LMMSE的改进信道估计算法。其中,基于二维快速傅立叶变换(FFT)的OFDM信道估计算法能够在估计性能和实现复杂度之间取得较好的平衡。 

然而,在实际的OFDM系统中,为了考虑成形滤波器的物理可实现性,一些处在滤波器滚降域也即所分配带宽边缘的子载波是不用来进行数据传输的,也即实际的OFDM系统必须考虑保护带。保护带的存在使得基于FFT的频域滤波产生频谱泄漏,从而导致信道估计性能的恶化。另一方面,基于FFT的时域插值或滤波在终端高速移动时也会导致信道估计性能的恶化。本发明主要提供一种适用于 系统存在保护带以及终端高速移动情形下的OFDM信道估计方法。 

发明内容

技术问题:本发明的目的是提供一种用于正交频分复用移动通信系统中时频最优的信道估计方法,该方法能在系统存在保护带以及终端高速移动的情况下以较低的复杂度实现逼近最优的信道估计性能。 

技术方案:本发明中的正交频分复用移动通信系统中时频最优的信道估计方法按如下步骤进行: 

步骤一、在发送端构造时域、频域二维导频数据结构,在频率方向放置LF个间隔为Df的导频符号,在时间方向放置的LT个间隔为Dt的导频符号,频率方向的导频符号由长度为LF的Zadoff-Chu序列构成,时间方向的导频符号是频率方向导频符号的重复; 

步骤二、在接收端,按如下公式获取导频符号处信道参数的最小二乘估计: 

Hp^=diag{Xp}HYp]]>

其中,Xp是由所有导频符号组成的向量,Yp是由所有接收导频符号组成的向量, 是由所有导频符号处的频域信道参数的最小二乘估计值所组成的向量,diag{Xp}表示主对角元为的Xp对角阵,上标(·)H表示矩阵的共轭转置运算; 

步骤三、在接收端,对步骤二中得到的导频符号处的信道参数 进行二维离散余弦变换,得到信号d; 

步骤四、在接收端,按如下公式对步骤三得到的信号d进行单点滤波: 

d~=Γd]]>

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200810020077.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top