[发明专利]一种水稻品种综合评价方法

说明书

一、技术领域

本发明涉及水稻品种综合评价方法，该方法属于农业生产技术领域，适合江苏水稻生产区域使用，可为各级农业推广部门选择适宜当地种植的水稻品种提供决策服务。

二、背景技术

国以农为本，农以种为先。种子是重要的农业生产资料，对于保障农业生产的稳产增产以及优良品质至关重要。而农产品产量的持续提高和品质的不断改善离不开优良品种，因此优良品种是农业增产、农产品品质改良及农民增收的重要保障。

如何对农作物品种进行客观评价，并以此作为特定区域优良品种选择的依据，对农业生产及可持续发展具有重要意义。

对于作物品种的评价，有各种各样的方法。最主要和最权威的方法是通过种子管理部门组织新品种区域试验，然后根据区域试验结果对品种作出评价。

区域试验结果很大程度上决定着种子的命运，决定着育种家和农民的利益，决定着种子生产和投资的去向，决定着大面积优良品种的推广力度和成效。因此，科学有效的品种评价体系是品种区域试验中不可缺少的重要环节。

三、发明内容

1.发明目的

传统的评价方法主要是对区试新品种的产量数据进行方差分析、回归分析和新复极差检验等，而对与产量有关的其它性状，如经济性状、农艺性状、抗性等，常采用直观分析或数据统计分析，分析结果相互独立。实践证明，这些方法对确定参试品种的名次虽是行之有效的，但却不能全面客观地评价作物品种的优劣，从而导致一些其他综合性状突出而产量不是很突出的新品种不能进入应有的试验程序，而丧失了审定和推广应用的机会。

要全面的评价一个品种，不仅要评价单个性状的好坏，还要评价综合性状的好坏，不仅要评价品种在多种环境下的平均生产水平，还要评价品种生产性能在不同环境下的变化特性以及特定品种适合于那些特定的环境。所以，品种的评价体系包括品种的平均产量水平评价、稳定性评价、适应性评价和综合评价等多个方面。

本研究以江苏省水稻区域试验的品种表现数据为研究对象，采用专家问卷调查的形式，得出不同评价要素权重的专家意见，根据江苏水稻生产的实际情况，确定各个评价要素的权重大小，分别建立粳稻和籼稻的品种综合评价模型。利用系统设计原理和组件化程序设计思想，通过网络开发技术和模型技术，开发出面向普通互联网用户的水稻品种综合评价系统，以实现不同地区水稻品种综合评价功能，为农业推广部门进行水稻品种综合评价和选择适宜当地种植的优良品种提供决策服务。

2.技术方案

(1)首先，通过研究比较当前农作物品种综合评价方法，根据江苏省水稻生产的实际情况，确定适宜的水稻品种综合评价方法。

通过充分比较协调法、模糊评分法、DTOPSIS法、灰色关联度分析方法等现有品种评价方法的优缺点，建立粳稻和籼稻品种综合评价模型。

(2)以江苏省水稻品种区域试验的数据为基础，通过专家意见给出评价要素及评价要素的权重大小，分别建立粳稻和籼稻的综合评价模型。

参与权重确定的十名专家均具有高级农艺师以上职称，来自我省水稻生产第一线，来自品种管理、科研、推广等部门，熟悉我省水稻的实际情况，具有丰富的实践经验。

首先，设计评价要素征询意见表，确定评价要素。各专家列出水稻综合评价所需的各评价要素，根据专家意见，做出汇总。

其次，设计权重打分表，以匿名方式征询专家意见。专家对每个评价要素的权重大小分别打分。

接着对专家意见进行分析汇总，将统计结果反馈给专家。在结果汇总时，去掉最高得分和最低得分，剩下的得分进行数学平均。

然后专家根据反馈结果修正自己的意见。

最后经过多轮匿名征询和意见反馈，最终确定各评价要素权重大小为：

籼稻：产量0.3、地点适应性0.07、生育期0.03、穗茎瘟抗性0.08、白叶枯病抗性0.12、整精米率0.05、垩白粒率0.03、垩白度0.03、直链淀粉含量0.05、胶稠度0.02、长宽比0.02、考察评分0.2。

粳稻：产量0.3、地点适应性0.07、生育期0.03、条纹叶枯病抗性0.08、穗茎瘟抗性0.08、白叶枯病抗性0.04、整精米率0.04、垩白粒率0.05、垩白度0.05、直链淀粉含量0.04、胶稠度0.02、考察评分0.2。

根据各评价要素权重大小建立的水稻品种综合评价模型为：