[发明专利]一种预测焦炭机械强度和热性质的方法

权利要求书

1.一种预测焦炭机械强度和热性质的方法，其特征在于，该方法以单种 煤镜质组反射率分布、单种煤粘结性指标及配煤比拟合而成的配合煤 镜质组反射率分布为主要输入参数来预测焦炭热性质指标；通过选择 单种煤的镜质组反射率分布、粘结性指标、单种煤所得焦炭热性质作 为预测参数，通过下述计算方法进行：

A_i=X_i*Y_i

B=∑（A_i*R_i）

CRI_配焦=∑(A_i* R_i /B*CRI_i单焦)

CSR_配焦=∑(A_i* R_i /B*CSR_i单焦)

A_i—第i种单种煤镜质组反射率分布修正频数总和

X_i—第i种单种煤镜质组反射率分布频数总和

Y_i—第i种单种煤粘结性指标

B—配合煤镜质组反射率分布修正频数总和

R_i—第i种单种煤配煤比

CRI _i单焦—第i种单种煤所得焦炭反应性

CSR _i单焦—第i种单种煤所得焦炭反应后强度

CRI_配焦—配合煤所得焦炭反应性

CSR_配焦—配合煤所得焦炭反应后强度

所述的预测焦炭机械强度指标通过BP神经网络来实现，将大量有代表 性配合煤的镜质组反射率分布和粘结性指标为输入参数作为BP神经网 络的输入端，对应焦炭指标作为BP神经网络的输出端，训练BP神经网 络，得到输入参数和输出参数之间的非线性关系；然后将待预测煤的 煤质指标作为BP神经网络输入参数，即得到预测焦炭的机械强度指标 。