[发明专利]冷库保温缺陷的检测方法

说明书

一、技术领域：

本发明涉及系统保温缺陷的检测方法，特别是冷库保温缺陷的检测方法。

二、背景技术：

随着人民生活水平的提高，人们对于食品保鲜的要求日趋提高，因此冷库的作用也日益重要起来，而在实际的应用中，冷库的检测和后期的维护管理成为人民常常忽略的问题。目前，对于冷库的维护常采用的是人工维护的方法，这种方法在检测结果的准确程度和效率上都存在明显的缺陷。并且消耗了人力，不适用于大型的冷库系统。

三、发明内容：

本发明的目的是克服上述不足问题，提供一种冷库保温缺陷的检测方法，该方法具有检测准确、检测效率高，不耗费人力的特点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：先适用红外热像仪扫描整个冷库，对红外热像仪记录的红外辐射照片进行处理，从中提取出冷库各个点的温度值，最后在对图像进行滤波处理后，对比滤波后图像的斑点噪声位置和温度值，确定冷库保温缺陷点。

所述需要对红外热像仪记录的红外辐射照片均匀量化处理。

所述在对图像进行滤波处理时采用自适应滤波技术。

所述在对图像进行自适应滤波处理时应用MATLAB软件实现。

本发明的特点：该方法检测准确、检测效率高，解决了人力检测费时费力的缺点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。

四、具体实施方式：

下面结合具体实施方式对本发明作进一步详细说明，但不限于具体实施例。

冷库保温缺陷的检测方法实施的具体步骤如下：

1.使用红外热像仪对待检测的冷库进行扫描。红外热像仪记录的是冷库的红外辐射图片。

2.将用红外热像仪扫描得到的红外辐射图片进行均匀量化处理。即将图像的灰度范围拉开，并且让灰度频率较小的灰度级增大。具体的实施方式为：用图像f(x，y)的直方图代替灰度的分布密度函数p_f(f)。则均匀量化后的图像为：

g＝∑p_f(f)

3.对均匀量化处理好的图像，提取冷库每个点的温度值。提取的过程利用MATLAB软件实现。

4.对图像进行滤波处理，使用的方法为自适应滤波技术。该过程应用MATLAB工具箱中的自适应滤波工具包实现。并且找到斑点噪声的位置，即图像的钝化位置。

5.对比4所找到的冷库的斑点噪声位置与3所提取出的该点的温度值。若该斑点噪声位置的温度值超过2℃，则该点可以确定为保温缺陷点。