[发明专利]基于聚类分析的商业银行信用风险分析方法无效
| 申请号： | 200810012886.6 | 申请日： | 2008-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN101350094A | 公开（公告）日： | 2009-01-21 |
| 发明（设计）人： | 盛秀英 | 申请（专利权）人： | 盛秀英 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 大连科技专利代理有限责任公司 | 代理人： | 徐军 |
| 地址： | 116024辽宁省大*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 聚类分析 商业银行 信用风险 分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1、基于聚类分析的商业银行信用风险分析方法，其特征是：首先对客户数据按照各个属性上的序关系求出他们属于各个属性的隶属度值。然后根据得到的隶属度值计算各个客户间的相似程度，最后根据商业银行在各个时期的不同经济情况，选取在何种相似度值得情况下的聚类。
2、根据权利要求1所述的基于聚类分析的商业银行信用风险分析方法，其特征是：需要首先对客户数据在各个属性上按照由小到大的顺序排序，即使每一个属性都有一条有序链。
3、根据权利要求1所述的基于聚类分析的商业银行信用风险分析方法，其特征是：隶属度的求法利用公理模糊集理论中的隶属度公式按照客户数据在每个属性上的序关系求得。即：
μη(x)＝supi∈I{|Ai(x)|/|X|}
其中，A(x)＝{y|y∈X，y≥x}。X为客户集合。A(x)为属性A上的满足y≥x的客户y的集合。
4、根据权利要求1所述的基于聚类分析的商业银行信用风险分析方法，其特征是：在计算客户间的相似程度时，需要提取每个客户的属性描述ζ，在计算相似度时利用下式处理：
mij＝min{μζi∧ζj(xi)，μζi∧ζj(xj)
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