[发明专利]目标活动预测装置及方法

说明书

技术领域

本发明涉及监听领域，尤其涉及目标活动预测装置及方法。

背景技术

在监听过程中，通过对从接口(例如，HI2，HI3)接收到的数据进行分析，可以进行一定程度的数据挖掘，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的用户活动数据中，提取隐含在其中的被监听用户(目标)的某些行为模式(如行为之间的关联规则)；根据用户的行为模式适当预测，将能实现准确设控，及时发现异常，制止危险行为。

统计的基础是用户行为，因此需要将行为数据从传送到监听中心的消息中过滤出来，保存在数据库中，需要分析时从数据库中提取若干数据进行统计分析。

对于活动规律的统计来说，主要完成的功能有以下几个方面：活动数据的采集：采集点在监听中心；提取原始记录的关键字段，写入数据库中；分析事物之间的关联规则，即模式分析；可视化挖掘得到的规则，以及预测活动地点。

发明内容

鉴于以上所述的一个或多个问题，本发明提出了目标活动预测装置及方法。通过本发明可以从现有监听数据中过滤被控目标的活动数据，分析总结其中的规律，发现异常行为。

根据本发明的一个方面的目标活动预测装置包括：监听模块，用于监听目标的活动信息，并将活动信息发送给数据预处理模块；数据预处理模块，用于对活动信息进行预处理，并将预处理后的活动信息发送给活动信息数据库；活动信息数据库，用于存储预处理后的活动信息并将其发送给数据挖掘模块；统计预测模块，用于提供训练好的统计预测模型，并将来自数据预处理模块的活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得目标活动规律的统计结果和预测结果。

其中，统计预测模块包括：学习数据库(学习库)，用于预先存储用于训练统计预测模型的学习数据；以及数据挖掘模块，用于提供统计预测模型，利用来自学习数据库的学习数据训练统计预测模型，并将来自数据预处理模块的活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得目标活动规律的统计结果和预测结果。

目标活动预测装置还包括：显示模块，用于显示统计结果和预测结果。显示模块包括：统计结果可视化模块，用于显示统计结果；以及预测结果可视化模块，用于显示预测结果。

活动信息包括以下信息：目标标识符、目标出现的时间、及目标出现的位置。统计结果是指目标在不同时间和/或不同位置出现的频率。预测结果是指目标在未来的预定时间和/或预定位置出现的概率。

根据本发明的另一个方面的目标活动预测方法包括以下步骤：步骤S202，接收目标的多种活动信息；步骤S204，对活动信息进行预处理；步骤S206，预先存储用于训练统计预测模型的学习数据；以及步骤S208，提供训练好的统计预测模型，并将活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得目标活动规律的统计结果和预测结果。

其中，步骤S208包括以下步骤：步骤S208-2，预先存储用于训练统计预测模型的学习数据；步骤S208-4，提供统计预测模型，利用学习数据训练统计预测模型；以及步骤S208-6，将活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得目标活动规律的统计结果和预测结果。

目标活动预测方法还包括以下步骤：显示所述统计结果和所述预测结果。活动信息包括以下信息：目标标识符、目标出现的时间、及目标出现的物理位置。

通过本发明，从现有监听数据中过滤被控目标的活动数据，分析总结其中的规律，发现异常行为。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明的实施例的目标活动预测装置的框图；

图2是根据本发明的一个实施例的目标活动预测方法的流程图；

图3是根据本发明的另一个实施例的活动数据采集与规则挖掘的流程图；以及

图4是根据本发明的实施例的预测与修正规则的流程图。

具体实施方式

下面参考附图，详细说明本发明的具体实施方式。

图1是根据本发明的实施例的目标活动预测装置的框图。如图1所示，该装置包括：监听模块(监听控制模块)102，用于监听目标的活动信息，并将活动信息发送给数据预处理模块104；数据预处理模块104，用于对活动信息进行预处理，并将预处理后的活动信息发送给活动信息数据库106；活动信息数据库106，用于存储预处理后的活动信息并将其发送给数据挖掘模块108-4；统计预测模块108，用于提供训练好的统计预测模型，并将来自数据预处理模块的活动信息应用于训练好的统计预测模型以获得目标活动规律的统计结果和预测结果。