[发明专利]影像场景辨识方法

权利要求书

1.一种影像场景辨识方法，其特征在于，该方法包括：

检测一影像；

分割该影像以得到多个影像单元；

取得分割后的每一该影像单元的一色彩特征与一结构特征；

根据分割后的每一该影像单元的该色彩特征与该结构特征，利用一数据库比较及定义出分割后的每一该影像单元的一标的类别；以及

分析该影像所包含的每一该影像单元的该标的类别以选定相应该影像的一场景模式。

2.根据权利要求1所述的影像场景辨识方法，其特征在于，还包括：利用一类神经网络建立该数据库。

3.根据权利要求2所述的影像场景辨识方法，其特征在于，建立该数据库的步骤，包括：

提供大量的标准的该标的类别给该类神经网络；以及

通过该类神经网络学习提供的该标准的该标的类别而建立该数据库。

4.根据权利要求1所述的影像场景辨识方法，其特征在于，选定相应该影像的该场景模式的步骤，包括：通过分析与统计所有该影像单元所属的该标的类别的数量与配置情形而选定该场景模式。

5.根据权利要求2所述的影像场景辨识方法，其特征在于，还包括：

提供至少一标准的该标的类别给该类神经网络；以及

通过该类神经网络学习提供的该标准的该标的类别而更新该数据库的内容。