[发明专利]基于视频的火灾检测的系统和方法

权利要求书

1.一种执行视频分析以检测火灾的存在的方法，该方法包括：

获取包括单独的帧的视频数据(42)；

将所述单独的帧的每一个分成多个块(44)；

计算与所述多个块的每一个相关联的视频度量(46)；以及

至少部分基于所计算的与所述多个块的每一个相关联的视频度量来确定是否存在火灾(74)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中计算与所述多个块的每一个相关联的视频度量包括：

对特定帧中的所述多个块的每一个应用空间变换(58)以生成静态纹理数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定在所述多个块的每一个中是否存在火灾包括：

将关于所述多个块的每一个生成的静态纹理数据与表示火灾的静态纹理模型进行比较(62)。

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

随时间在若干帧上组合来自所述多个块中的一个块的纹理数据(64)，以生成动态纹理数据。

5.根据权利要求4所述的方法，确定在所述多个块的每一个中是否存在火灾包括：

将关于所述多个块的每一个生成的动态纹理数据与表示火灾的动态纹理模型进行比较(66)。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将确定为包括火灾的存在的块连接在一起(76)；以及

基于所连接的包含火灾的块来确定没有被标识为包含火灾的块是否应该被标识为火灾块。

7.根据权利要求1所述的方法，其中计算与所述多个块的每一个相关联的视频度量包括：

计算与所述多个块的每一个相关联的第一视频度量和第二视频度量。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

将所述第一视频度量和所述第二视频度量组合成组合视频度量(72)。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定在所述多个块的每一个中是否存在火灾包括：

将判定逻辑应用于组合视频度量以确定所述多个块中的每一个是否包含火灾(74)。

10.根据权利要求7所述的方法，其中计算第一和第二视频度量包括：

计算从下述各项选择的第一视频度量：颜色度量、纹理度量、动态纹理度量、闪烁效应度量、遮蔽度量、模糊度量以及形状度量；以及

计算从下述各项选择的第二视频度量：颜色度量、纹理度量、动态纹理度量、闪烁效应度量、遮蔽度量、模糊度量以及形状度量。

11.一种基于视频的火灾检测系统，该系统包括：

至少一个视频检测器(12)，其用于捕获视频输入；以及

视频识别系统(14)，其被连接以从所述视频检测器(12)接收视频输入，其中所述视频识别系统(14)包括：

帧缓冲器(18)，用于存储由所述视频检测器(12)提供的多个帧；

块分割器(20)，用于将所述多个帧的每一个分成多个块；

逐块视频度量提取器(22)，用于计算与所述多个块的每一个相关联的视频度量；以及

判定逻辑(24)，用于基于所述视频度量来确定在所述多个块的每一个中是否存在火灾。

12.根据权利要求11所述的系统，其中所述逐块视频度量提取器(22)计算与特定帧中的所述多个块的每一个相关联的静态纹理数据。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述逐块视频度量提取器(22)将关于特定帧中的所述多个块的每一个计算的静态纹理数据与所学得的模型静态纹理数据相比较以计算静态纹理度量。

14.根据权利要求13所述的系统，其中将所述静态纹理度量提供给所述判定逻辑(24)，该判定逻辑(24)确定所述多个块中的每一个是否指示火灾的存在。

15.根据权利要求11所述的系统，其中所述逐块视频度量提取器(22)在若干帧上计算与所述多个块的每一个相关联的动态纹理数据。

16.根据权利要求15所述的系统，其中所述逐块视频度量提取器(22)将在若干帧上关于所述多个块的每一个而计算的动态纹理数据与所学得的模型动态纹理数据进行比较以计算动态纹理度量。