[发明专利]用于识别由数字图像捕获的对象的方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于识别由数字图像捕获的对象的方法和设备。

背景技术

现存的图像管理方案的主要缺陷涉及缺乏允许数字图像的自动乃至半自动注释的工具。随着每天捕获的数字图像量几乎指数型增长，需要先进的解决方案来适当地管理和注释这些图像，同时利用日益普及的在线图片管理方案。

存在许多管理方案，例如US2002/0071677，其中图像被捕获的位置用来检索关于图像的描述性数据。然而，如果某个位置处有超过一个对象时，系统不能单独从该位置准确地识别图像的主题。WO03/052508涉及一种系统的实例，该系统使用位置数据作为标签来自动注释/标记图像，并且还包括分析器，以辨别由图像捕获的对象。这种图像分析器通常是复杂的并且在处理图像时是缓慢的。

另一个问题是，在用户希望合成在前景中具有较小对象(例如一个或多个人)，以及在背景中具有较大对象(例如建筑物)的图像时。由于捕获设备所允许的范围或限制，通常背景中的对象太大以至于不能在单个的图像中捕获，在这种情况下，用户捕获场景的若干个图像，并且随后在家中的计算机上将它们一起拼接为拼贴(collage)。

已知的软件工具(比如PTGui和PhotoStitch)向用户提供创建拼贴的帮助。一般地，它们工作如下。首先，用户选择多个有吸引力的图像。第二，用户使用工具将图像布局。第三，工具识别每两个相邻图像的重叠区域。第四，工具通过平移、缩放、旋转、亮度/对比度调节等等来平滑重叠区域。最后，工具从拼接图像中收获拼贴图像。

然而，这样的工具遇到的问题在于，当相邻图像没有足够的重叠区域时(被移位或者根本没有被捕获)，工具很难自动校准图像，并且通常要求用户手动地限定重叠区域，这易于出现误差。而且，用于拼接的图像可以通过不同的变焦设置来拍摄，并且在图像拼接期间很难消除在图像捕获期间景深方面的差异。而且，使用广角镜头拍摄的图像造成远景失真，这在拼接期间也很难校正。

发明内容

本发明试图提供一种简化、更快速的系统，用于基于数字图像自动注释的位置数据自动且准确地识别由数字图像捕获的对象，以及用于将图像拼接以创建拼贴(collage)。

根据本发明的一个方面，这可以通过识别由数字图像捕获的对象的方法来实现，该方法包括以下步骤：确定捕获数字图像的位置；检索多个与确定位置相关联的候选对象；比较由数字图像捕获的对象与检索的多个候选对象中每一个，以识别对象。

根据本发明的另一方面，这也可以通过用于识别由数字图像捕获的对象的设备来实现，设备包括：用于确定捕获数字图像位置的装置；用于检索多个与确定位置相关联的候选对象的装置；用于比较由数字图像捕获的对象与检索的多个候选对象中每一个、以识别对象的比较器。

因此，简化的系统用来识别由数字图像捕获的对象，因为捕获图像时确定的位置用来将候选对象限制于那些与该位置相关联的候选对象，并且与这些所选的候选对象比较，从而使得过程准确且更加快速。

所述比较可以简单地通过比较包含与确定位置相关联的对象的数字图像来实现，一旦已经识别了对象，与对象相关联的附加元数据可以从不同的来源检索并且附加到图像上。

其他信息(比如天气、时间和日期)可以在捕获图像时收集，并且可以在比较对象以提高对象的识别准确性时考虑。

另外，为了改善准确性，捕获的图像可以增加到从中选择候选图象的图像数据库中。

位置可以通过GPS或在集成照相机的蜂窝式电话的情况下通过具有无线电收发机或基站的三角测量(triangulation)来确定。

可以选择捕获识别的对象的候选图像，并且可以匹配对象的特征，以拼接候选图像和数字图像，从而创建拼贴。

附图说明

为了更加全面地理解本发明，现在将参考附图说明以下实施例，在附图中：

图1是根据本发明实施例的设备的简化示意图；

图2是根据本发明实施例选择候选对象的步骤的例子；以及

图3是根据本发明实施例、在识别时利用附加数据补充元数据的实例。

图4、5、6(a)、6(b)和6(c)示出本发明的另一个实施例，其中，识别的对象用来创建拼贴；

图7示出在图像捕获设备上而不是在远程服务器上创建拼贴；

图8(a)、8(b)、8(c)和8(d)示出根据本发明第二实施例的创建拼贴的步骤。

具体实施方式