[发明专利]均衡结构与均衡方法

说明书

技术领域

本发明涉及用于无线通信系统的接收装置的均衡结构以及无线 通信系统的均衡方法，在该无线通信系统中，两个或两个以上传输信 号被从一个或多个发射机并行发送并被用表示两个或两个以上接收 数据流的接收信号矢量来接收，所述信号包括根据调制方案调制到载 波信号上的信息，其中，所有可能的传输信号由所述调制方案的信号 星座图中的候选星座值表示。

本发明尤其涉及可用在或用于遭受多用户或多信道干扰的无线 通信系统的接收机的均衡结构和方法。例如在其中不同用户和/或不同 信道占据同一频率或时隙分配的通信系统中经受此类干扰。尽管在通 信系统中此类干扰一般是不合乎需要的，但是它在某些系统中被用于 增加数据速率、频谱效率和/或系统吞吐量或数据速率。其中，此类系 统的示例是所谓的多输入多输出(MIMO)系统、码分多址(CDMA) 系统、正交频分复用码分多址(OFDM-CDMA)系统等。

背景技术

MIMO系统一般由两个或两个以上并行信道组成，所述并行信道 占据同一频率和时隙以便增加数据速率和传输范围。OFDM-CDMA 系统例如已被提议用于第四代远程通信系统。这种情况下，OFDM配 合频域扩展使用，且不同用户或信道使用不同代码。

在此类系统中，接收机中使用的某些均衡结构和均衡方法使用极 大似然检测(maximum likelihood detection：MLD)，以便识别和区分 由两个或两个以上用户和/或在两个或两个以上通信信道中并行、例如 以同一时隙和同一频率波段发送的数据符号。例如，在2005年9月 11-14日在德国柏林的IEEE PIMRC 2005会议上由Z.Ley、Y.Dai、S.Sun 所作的《接近最优列表MIMO检测》(″Near Optimal List MIMO Detection″by Z.Ley，Y.Dai，S.Sun，IEEE PIMRC 2005 Conference， Berlin，Germany，September 11-14，2005.)中公开了复杂性降低的极大 似然检测的示例。

发明内容

本发明的目的是提供用于无线通信系统的接收装置的均衡结构 以及用于无线通信系统的均衡方法，其中降低了处理的复杂性。

这个目的通过用于依照权利要求1所述的无线通信系统的接收装 置的均衡结构来达到，在该无线通信系统中，用表示两个或两个以上 接收数据流的接收信号矢量接收从一个或多个发射机并行发送的两 个或两个以上传输信号，所述信号包括依照调制方案调制到载波信号 上的信息，其中所有可能的传输信号由所述调制方案的信号星座图中 的候选星座值表示。上述目的也通过依照权利要求5的用于无线通信 系统的均衡方法来达到。上述目的还通过依照权利要求9的可直接加 载到用于在无线通信系统中接收信息信号的接收装置的内部存储器 中的计算机程序获得，所述计算机程序包括适合在所述接收装置中运 行时执行本发明的方法权利要求之一的步骤的软件代码。

本发明的均衡结构和均衡方法能够在接收机中降低处理的复杂 性，同时还维持高性能。

依照本发明的均衡结构包括：度量值计算器，适合使用绝对值计 算根据所述接收信号矢量和信道估计值与候选信号矢量的乘积计算 度量值，每个候选信号矢量包括所述两个或两个以上传输信号中每个 传输信号的候选星座值；以及，极大似然检测器，适合根据所述度量 值检测具有距相应接收信号矢量的最小尤拉距离的所述候选信号矢 量中之一作为最有可能的传输信号矢量。

优选地，在本发明的所述均衡结构中，所述度量值计算器适合根 据所述接收信号矢量和所述信道估计值与候选信号矢量的乘积之间 的差值的绝对值计算计算所述度量值的每个度量值。因此，所述度量 值计算器优选适合根据每个接收数据流的接收信号和所述信道估计 值与所述数据流的相应候选星座值的乘积之间的各个差值的绝对值 计算计算所述度量值的每个度量值。因此，所述度量值计算器优选适 合根据对所述差值的每个差值所计算的绝对值之和计算所述度量值 的每个度量值。

在相应的其它附属权利要求中给出了其它优选特征。

附图说明

在以下优选实施例的描述中针对所包含的附图更详细论述本发 明，其中

图1示出MIMO通信系统的示例的示意框图，其中实现依照本发 明的均衡结构和均衡方法，

图2示意阐述极大似然检测的处理步骤，