[发明专利]通过基于协同客户端和服务器的语言识别的语法调整

说明书

技术领域

本文的实施例总体上涉及语音识别，并且更特别地涉及语音识别 语法。

背景技术

近年来，便携式电子设备和移动通信设备的使用已显著增加。移 动通信设备正在提供更多特征，诸如语音识别、画面、音乐、音频以 及视频等。此类特征促进了由此人能够与移动设备互动的容易度。而 且，人与移动设备之间的语音通信接口随着移动设备试图向其环境和 在该环境内使用便携式设备的人学习而变得更加自然。移动通信设备 上可用的许多语音识别特征可以要求对大的信息数据库的访问权。这 些数据库可以包括能够存在于移动设备外部的电话簿和媒体内容。该 数据库可以存在于网络上，移动设备能够接入该网络以接收此信息。

用于实现自动语音识别(ASR)的技术在本领域中众所周知。已 知的ASR技术是使用语法的那些技术。语法是预期在给定的上下文中 使用或说出的语言或短语的表示。因此，在某种意义上，ASR语法通 常将语音识别器限制于作为可能说出单词(words)的全域的子集的词 汇；并且语法可以包括子语法。于是，来自一个或多个语法或子语法 的ASR语法规则可以用来表示给定上下文中可以预期的“短语”集合 或词的有序组合。“语法”通常还可以是指统计语言模型(其中统计 语音模型可以表示短语以及那些短语中的词之间的转变概率)，诸如 口述内容语音识别器中使用的那些。

虽然移动设备上的语音识别系统受到词汇的数量和语法规定的约 束的限制，但它们能够充分 识别人类语音。该语音识别系统可使用语音语法规则将复杂的所说话 语(spoken utterances)与具体动作相关联。基于设备的语音识别系统 具有低延迟且不需要网络连接的优点。但是，便携式设备具有有限的 资源，包括较小词汇量和不够广泛的语音语法。因此，用于多重上下 文的大的词汇量和广泛的语音语法在功率有限且存储器有限的便携式 设备上可能无法实行。相反，网络语音识别系统可以利用用于许多上 下文的大量词汇和语法来工作，并且能够提供更高的识别准确度。

而且，移动设备的用户通常是最常使用移动设备的语音识别能力 的人。语音识别系统能够采用语音语法来缩小搜索范围，这又帮助语 音识别系统得到正确的识别。然而，所述语音语法通常未并入语音识 别性能，并因此通常不被告知关于成功或失败的识别尝试。因此需要 通过考虑语音语法对语音识别过程的作用来改进语音识别性能。

附图说明

将在随附权利要求书中特别地阐述被认为新颖的系统的特征。结 合附图，参照以下说明可以理解此处的实施例，在所述几个附图中， 相同的参考编号标识相同的单元，并且其中：

图1是移动通信环境的示图；

图2是示出了依照本发明实施例的移动设备的语音处理组件的示 意图；

图3是依照本发明实施例的语法调整的流程图；

图4是依照本发明实施例的语法调整的方法；

图5是依照本发明的实施例的适合于在蜂窝电话中使用的语法调 整的示例；

图6是依照本发明的实施例的适合于在便携式音乐播放器中使用 的语法调整的示例；

图7是依照本发明的实施例的调整用于语音口述内容的语音语法 的方法；以及

图8是依照本发明的实施例的适合用于语音口述内容的语法调整 的示例。

具体实施方式

虽然本说明书以限定被认为新颖的本发明的实施例的特征的权利 要求结束，但人们相信通过结合附图考虑以下说明，将更好地理解方 法、系统以及其它实施例，在所述附图中，相同的参考编号延续使用。

根据需要，本文公开了本方法和系统的详细实施例。然而，应理 解的是所公开的实施例仅仅是示例性的，可以以各种形式体现。因此， 此处所公开的具体结构和功能细节不应被解释为限制性的，而是仅仅 作为权利要求的基础和作为用于教导本领域的技术人员以不同的方式 在实质上适当的任何详细结构中采用本发明的实施例的代表性基础。 此外，此处所使用的术语和短语并不意在是限制性的；而是在此处提 供实施例的可理解说明。