[发明专利]用于在非-计量相似性空间中群集模板的方法和设施无效

专利信息
申请号: 200780015845.6 申请日: 2007-04-30
公开(公告)号: CN101438296A 公开(公告)日: 2009-05-20
发明(设计)人: G·C·巴克尔 申请(专利权)人: 尤尼西斯公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 李向英
地址: 美国宾*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 计量 相似性 空间 群集 模板 方法 设施
【权利要求书】:

1.一种用于使生物计量模板群集的方法,所述方法包括:

从生物计量模板的图库确定一组信用模板;

从生物计量模板的所述图库中确定一组群集种模板,所述群集种 模板组的成员个数大于所述信用模板组的个数;

通过比较群集种模板组和信用模板组的成员来形成多个相似性 向量,其中所述相似性向量中的单个向量指示所述群集种模板组的给 定成员与所述信用模板组的相应成员的相似性;以及

根据所述多个相似性向量而将生物计量模板的所述图库分区为 群集。

2.如权利要求1所述的方法,还包括:

使用所述图库中的剩余模板而非使用所述信用模板和所述群集 种模板来使所述群集增殖。

3.如权利要求1所述的方法,其中通过将分类器施用到所述多 个相似性向量来进行所述分区,以及所述分类器实施以所述多个相似 性向量训练的有监督的机器学习算法。

4.如权利要求1所述的方法,其中通过将分类器施用到所述多 个相似性向量来进行所述分区,以及所述分类器实施多决策树分类系 统。

5.如权利要求4所述的方法,还包括:

访问探针模板并确定一组叶节点,其中,所述探针模板根据所述 多决策树分类系统而被分配到叶节点组;

将用于探针模板的群集邻域确定为被分配到叶节点组的那些生 物计量模板的图库中的成员;以及

搜索所述群集邻域以确定所述图库是否包括与所述探针模板相 对应的配对。

6.如权利要求1所述的方法,还包括:

访问探针模板;

确定所述探针模板的群集邻域,所述群集邻域与所述图库的所述 分区相对应;以及

搜索所述群集邻域以确定所述图库是否包括与所述探针模板相 对应的配对。

7.一种用于使生物计量模板群集的系统,所述系统包括:

用于从生物计量模板图库确定一组信用模板的装置;

用于从所述生物计量模板图库中确定一组群集种模板的装置,所 述群集种模板组的成员个数大于所述信用模板组的个数;

用于通过比较上述群集种模板组与上述信用模板组的成员来形 成多个相似性向量的装置,其中所述相似性向量中的单个向量指示所 述群集种模板组的给定成员与所述信用模板组的相应成员的相似性; 以及

用于根据所述多个相似性向量而将所述生物计量模板图库分区 为群集的装置。

8.如权利要求7所述的系统,还包括:

用于使用所述图库中的剩余模板而非使用所述信用模板和所述 群集种模板来使所述群集增殖的装置。

9.如权利要求7所述的系统,其中通过将分类器施用到所述多 个相似性向量来进行所述分区,以及所述分类器实施以所述多个相似 性向量训练的有监督的机器学习算法。

10.如权利要求7所述的系统,其中通过将分类器施用到所述多 个相似性向量来进行所述分区,以及所述分类器实施多决策树分类系 统。

11.如权利要求10所述的系统,还包括:

用于访问探针模板并确定一组叶节点的装置,其中所述探针模板 根据所述多决策树分类系统而被分配到叶节点组;

用于将用于探针模板的群集邻域确定为被分配到叶节点组的那 些生物计量模板的图库中的成员的装置;以及

用于搜索所述群集邻域以确定所述图库是否包括与所述探针模 板相对应的配对的装置。

12.如权利要求7所述的系统,还包括:

用于访问探针模板的装置;

用于确定对于所述探针模板的群集邻域的装置,所述群集邻域与 所述图库的所述分区相对应;以及

用于搜索所述群集邻域以确定所述图库是否包括与所述探针模 板相对应的配对的装置。

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