[发明专利]帧内模式关注区视频对象分割

权利要求书

1.一种方法，其包含：

接收视频序列的视频帧；

检测所述视频帧内的关注区(ROI)特征；

基于所述检测到的ROI特征而近似推得所述视频帧内的ROI对象形状；

基于所述检测到的ROI特征而将所述视频帧分割为多个候选区；以及

选择位于所述视频帧的所述ROI对象形状内的所述候选区中的一者或一者以上作为ROI对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含生成识别所述ROI对象的输出图像，且相对于所述视频帧的非ROI区而优先编码所述ROI对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其中选择一个或一个以上候选区包含在不参考所述视频序列中的所述视频帧的运动信息的情况下选择所述候选区中的一者或一者以上作为所述ROI对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其中检测ROI特征包含：

基于所述视频帧内的皮肤颜色区的色度值而检测所述视频帧内的面罩；

基于所述检测到的面罩内的像素的色度值和亮度值两者而检测所述视频帧内的眼部特征；以及

基于所述检测到的面罩内的像素的色度值而检测所述视频帧内的嘴部特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述检测到的ROI特征包含所述视频帧内所检测到的候选面部特征，所述方法进一步包含检验所述检测到的候选面部特征以针对所述ROI对象而选择正确的面部特征且从所述组候选面部特征中移除错误的面部特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其中检验所述检测到的候选面部特征包含：

检测所述视频帧内的凹谷区；

将所述视频帧内的所述检测到的候选面部特征的位置与所述视频帧内的所述凹谷区的位置进行比较；

当面部特征没有至少部分地与所述视频帧内的所述检测到的凹谷区中的一者重叠时，从所述组候选面部特征中移除所述面部特征。

7.根据权利要求5所述的方法，其中检验所述检测到的候选面部特征包含：

基于眼部特征的对称和几何特性而将所述检测到的候选面部特征中的每一者与多个基准进行比较；

基于与所述多个基准的对应性水平而向所述检测到的候选面部特征中的每一者指派分值；以及

当指派给面部特征的所述分值低于阈值时，从所述组候选面部特征中移除所述面部特征。

8.根据权利要求5所述的方法，其中检验所述检测到的候选面部特征包含：

将候选眼部特征和候选嘴部特征组合为眼部-嘴部三角形；以及

基于所述眼部-嘴部三角形在所述视频帧内的方位和所述眼部-嘴部三角形内的所述ROI对象的斜度特点而检验所述眼部-嘴部三角形。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频帧包括一个以上ROI对象，所述方法进一步包含将所述检测到的ROI特征分成针对所述各个ROI对象的群组，且向所述视频帧内的所述检测到的ROI特征应用最大匹配图形理论。

10.根据权利要求1所述的方法，其中近似推得ROI对象形状包含基于由所述检测到的ROI特征的位置界定的几何模型而近似推得所述ROI对象形状，其中所述近似ROI对象形状包含所述视频帧内的人类头部及肩部对象形状。

11.根据权利要求1所述的方法，其中分割所述视频帧包含：

基于与相邻像素的相似性而分类所述视频帧内的每一像素；以及

将所述相似像素合并于所述视频帧内的最小数目的所述候选区。

12.根据权利要求1所述的方法，其中选择所述候选区中的一者或一者以上包含选择所述候选区中有预定百分比的像素位于所述视频帧的所述ROI对象形状内的一者或一者以上，所述方法进一步包含通过合并所述候选区中的所述选定一者或一者以上而生成前景对象。

13.根据权利要求12所述的方法，其中所述视频帧包括一个以上前景对象，所述方法进一步包含合并所述一个以上前景对象以形成输出图像且将所述输出图像发送到多媒体应用程序。