[发明专利]具数据关联功能的多层统计图表系统及方法无效

专利信息
申请号: 200710307806.5 申请日: 2007-12-28
公开(公告)号: CN101470746A 公开(公告)日: 2009-07-01
发明(设计)人: 邱全成;张琦 申请(专利权)人: 英业达股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 代理人: 颜 涛;霍育栋
地址: 台湾省台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 数据 关联 功能 多层 统计 图表 系统 方法
【说明书】:

技术领域

一种统计图表的系统及方法,特别是关于一种通过于产生统计图表的同时进行数据分类,并以分类后的数据类群进行细部分类再显示于下一层统计图表中的具数据关联功能的多层统计图表系统及方法。

背景技术

在日常生活中,我们常常需要使用到大量不同类型的数据,为了能够有条理且快速的对大量数据进行分析和使用,因此如何将大量数据以使用者最容易理解的方式显示出来,便显得十分重要。利用统计图表来显示,是一种能让使用者快速的了解数据之间关联性的方式,在针对大量数据进行讨论或报告时,通过视觉上的辅助,沟通将会变得更加流畅。近年来,随着计算机科技的快速发展,统计图表结合计算机的运算能力和处理速度,不仅大幅提升了统计图表的处理数据量,也提高了统计图表的精确性,以往必须花费长时间分析和绘制的统计图表,现在只需要几个简单的指令操作便可以产生。

统计图表类型相当的多,最常见的图表类型主要有圆饼图、折线图或长条图等,圆饼图是通过将数据根据不同数据类群来产生百分率,通过观察圆饼图当中区块的大小,便可以得知每个数据类群占全体数据量的百分率为何。折线图则是用来显示某些数据量数量变化的趋势,如股票走势图,便是相当常见的一种折线图。而长条图,一般是用来显示某一数据类群的数据数量与其它数据类群间数量差异的图形。通过这些统计图表的显示,使用者便可以快速且清楚的了解大量资料的数量或是变化的趋势为何。

然而,通过显示单一的统计图表,仅能观测整体数据的趋势,但无法在已显示的统计图表上针对已分析数据进行关联性数据调阅,亦无法进一步关联产生统计图表,因此有必要提出改进的技术手段,来解决此一问题。

发明内容

鉴于以上在先前技术中所提出以往统计图表的系统及方法仅能于统计图表中观测数据趋势,而无法进一步通过在已显示的统计图表上针对已分析数据进行关联性数据调阅,并进一步关联产生统计图表的现况,本发明目的在于提供一种具数据关联功能的多层统计图表系统及方法,可以用来解决上述问题。

于本发明所提供的具数据关联功能的多层统计图表系统,其包括有:数据库模块,用以储存至少一笔数据项,其中各数据项皆具有至少一属性;选择模块,用以选择该些数据项中的至少一笔数据项作为第一数据集合,及用以选择第一图表形式;分析模块,用以根据该第一图表形式所需的第一属性组合分析该第一数据集合中的该些数据项,并将该第一数据集合中的该些数据项归类为至少一个第一数据类群;及显示模块,用以于相同的第一图表层中显示该些第一数据类群于各对应的第一显示区块中;其中,当通过选择模块选择该些第一显示区块之一及第二图表形式时,以该选择的第一显示区块所对应的第一数据类群的数据项作为一第二数据集合,并以该第二图表形式所需的第二属性组合分析及归类为至少一个第二数据类群,再根据该第二图表形式于相同的第二图表层中显示该些第二数据类群于各对应的第二显示区块中。

于本发明所提供的具数据关联功能的多层统计图表方法,其步骤包括有:建立包含至少一笔数据项的第一数据集合,其中各数据项皆具有至少一属性;选择第一图表形式,并以该第一图表形式所需的第一属性组合分析该些数据项并归类为至少一个第一数据类群;根据该第一图表形式于相同的一第一图表层中显示该些第一数据类群于各对应的一第一显示区块中;当选择该些第一显示区块之一及第二图表形式时,以该选择的第一显示区块所对应的该第一数据类群的数据项作为第二数据集合,并以该第二图表形式所需之一第二属性组合分析第二数据集合的该些数据项,并归类为至少一个第二数据类群;及根据该第二图表形式于相同的一第二图表层中显示该些第二数据类群于各对应之一第二显示区块中。

通过上述的技术手段,本发明可以达到于大量资料中快速查询关联性数据的功效。

附图说明

图1是本发明具数据关联功能之多层统计图表系统的方块图。

图2是本发明具数据关联功能之多层统计图表方法的流程图。

图3A~3C是本发明具数据关联功能的多层统计图表的实施例示意图。

具体实施方式

以下将配合图式及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何通过产生多层统计图表,同时进行数据关联,来解决以往的统计图表系统及方法仅能于统计图表中观测数据趋势,而无法进一步在已显示的统计图表上针对已分析数据直接调阅关联性数据,并进一步关联产生统计图表的问题,并针对如何达到于大量数据中快速查询关联性数据的功效的实现过程进行说明,以供充分理解并据以实施。

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