[发明专利]基于奇异值分解的图像融合方法

权利要求书

1.一种基于奇异值分解的图像融合方法，包括如下过程：

(1)将原始的一组红外图像与一组可见光图像中的每一幅图像进行同均值同方差的预处理；

(2)利用奇异值分解将预处理后的红外光与可见光原始图像分为低分辨层、高分辨层、超高分辨层三个层次；

(3)对各个层次分别进行红外图像与可见光图像的一一对应融合，即对低分辨层采用加权平均锐化依次进行两幅对应图像融合；对高分辨层采用灰度选择，或者基于局部能量，或者基于小波变换方式进行两幅图像融合；对超高分辨层进行丢弃；

(4)用融合后的低分辨层和高分辨层重构最终的融合图像为

f＝f^L+f^H

式中，f^L为融合后图像的低分辨层，

f^H为融合后图像的高分辨层。

2.根据权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于步骤(1)对原始图像进行同均值同方差的预处理，利用如下预处理规则表达式进行：

g(i,j)=(g0(i,j)-μ0)×σσ0+μ]]>

式中，g₀表示预处理前图像，

μ₀表示预处理前图像g₀的均值，

σ₀表示预处理前图像g₀的均方差，

μ表示预处理后图像g的均值，

σ表示预处理后图像g的均方差。

3.根据权利要求1所述的图像融合方法，其特征在于步骤(3)所述的对低分辨层采用加权平均锐化进行融合，按如下公式进行：

fL=α[g1L+k×g2L]+β|g1L-k×g2L|,]]>

式中，f^L是融合后的低分辨层，g₁^L和g₂^L分别是原始两幅图像的低分辨层，α，β和k是常系数。