[发明专利]表情输入方法及装置有效

专利信息
申请号: 200710179718.1 申请日: 2007-12-17
公开(公告)号: CN101183294A 公开(公告)日: 2008-05-21
发明(设计)人: 陈坚;张会鹏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F3/048 分类号: G06F3/048;G06F17/30;H04L12/58
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 代理人: 张若华
地址: 518044广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 表情 输入 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机输入技术,特别是涉及一种表情输入方法。

背景技术

近年来,网络即时通信系统,例如QQ、TM和MSN等,或电子公告牌系统(BBS,Bulletin Board System)等应用已经被大部分网络用户所接受,用户在使用这些应用时,为了增加输入内容的趣味性,往往需要在应用中输入一些表情,表达特殊含义,丰富输入内容。在其他一些应用中,用户有时也希望能够输入一些表情,让输入的内容更加丰富多彩。

现有技术中,需要输入表情时,需要为用户提供表情选择界面,并接收用户从表情选择界面中选择的表情,然后输出该表情。当表情选择界面中包含较多表情时,还需要分页显示所述表情选择界面,并接收用户的翻页指令,操作比较复杂;另外,用户需要辨别多个表情,以便选择最能准确表达意思的表情,当表情难以辨别其意思时,只能通过附注或提示的方式,用户才能获知表情是否能够准确表达意思,因此更进一步增加了输入表情的复杂程度。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种表情输入方法及装置,该方法及装置能够简化表情输入的复杂程度。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种表情输入方法,所述方法包括步骤:A、确定用户输入词语,列出预设的与词语相对应表情;B、接收选择表情指令,确定用户选择表情并输出。

本发明表情输入方法步骤A之前,进一步包括:预设与词语相对应的表情。

本发明表情输入方法步骤A中所述确定用户输入词语具体包括:接受用户输入,提供选词列表,接收用户的词语选择指令。

其中,所述接受用户输入,可以为接收用户键盘输入,或接收用户手写输入,或接收用户语音输入,或接收光学字符识别输入。

本发明表情输入方法步骤A中,确定用户输入词语后,进一步包括:判断所确定的词语是否没有预设的与之对应的表情,如果没有则确定用户为普通词语输入,直接输出所述词语,本流程结束,否则列出预定的词语对应表情。

其中,判断词语有对应表情后,进一步判断当前接收用户输入的应用是否是即时通信系统,如果不是则确定用户为普通词语输入,直接输出所述词语,本流程结束,否则列出预定的词语对应表情。

其中,所述预设的与词语相对应表情按照表情与词语的关联度顺序列出。

其中,所述预设与词语相对应的表情包括:接收用户输入的词语表情对应关系设置指令,存储指令中所设置的词语与表情的对应关系。

其中,所述预设与词语相对应的表情包括:查找带有表情的用户输入记录;对所查找到的输入记录进行分词处理,分离出其中的词语;确定每个分离出的词语与表情的距离,并确定所述距离的倒数为每个分离出的词语与表情的关联度;判断词语与表情的关联度是否在预设的词语与表情对应关系表中有记录,如果没有则在所述词语与表情对应关系表中增加新记录,并为该新记录填入词语与表情的关联度,作为该词语与表情的对应关系,否则在原有记录中增加所述词语与表情的关联度,作为该词语与表情的对应关系;判断是否已查找所有用户输入记录,如果是则结束查找,否则继续查找下一条带有表情的用户输入记录。

一种表情输入装置,包括用户输入词语确定单元、词语相对应表情存储单元、输出单元、选择表情指令接收单元、用户选择表情确定单元,其中,输入词语确定单元,用于根据用户输入,提供选词列表,接收用户的词语选择指令;词语相对应表情存储单元,用于存储预设的词语对应表情;输出单元,用于根据用户的词语选择指令,以及存储的词语对应表情,列出预设的与词语相对应表情,以及输出用户选择的表情;选择表情指令接收单元,用于接收选择表情指令,并将所述选择表情指令传输给用户选择表情确定单元;用户选择表情确定单元,用于根据选择表情指令确定用户选择的表情。

所述装置还包括输入单元,所述输入单元为键盘输入单元,或手写输入单元,或语音输入单元,或光学字符识别输入单元,用于接收用户输入。

其中,所述装置还包括当前应用判别单元,用于判断当前接收用户输入的应用是否是即时通信系统。

其中,所述装置还包括词语表情对应关系设置指令接收单元,用于接收用户输入的词语表情对应关系设置指令,取出指令中所设置的词语与表情的对应关系。

所述装置还包括词语对应表情预设单元,用于查找带有表情的用户输入记录,对所查找到的输入记录进行分词处理,分离出其中的词语,并确定每个分离出的词语与表情的关联度,并根据所述关联度确定词语与表情的对应关系。

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