[发明专利]基于仿生代理的多模交互界面描述方法

权利要求书

1.一种基于仿生代理的多模交互界面描述方法，其特征在于：该方法包括多模交互标记语言及仿生代理感知模块两部分；其中：

(1)多模交互标记语言：多模交互标记语言对多模交互系统的描述，其步骤如下：

步骤1：多模交互标记语言元素及属性的定义；

步骤2：根据所定义的元素及属性编写多模交互标记语言代码；

步骤3：对所编写的多模交互标记语言代码进行有效性验证；

步骤4：对经过有效性验证的代码进行解析，将多模交互标记语言代码按照规则转换为Vbscript代码；

步骤5：将转换的Vbscript代码嵌入相应的网页背景中，调用仿生代理模块及感知模块的相关函数实现交互；

(2)仿生代理感知模块：仿生代理感知模块表情识别控件的实现，其步骤如下：

步骤1：采用维奥拉提出的积分图像和AdaBoost算法相结合的方法，实现人脸检测器；

步骤2：设选定的3种单一表情高兴、生气和惊讶为e₁，e₂，e₃，平静表情为e₀，对于每种选定的单一表情e_i，以该类表情样本为正例样本，其它各类表情样本及平静样本为反例样本，基于人脸检测器的改进方法训练专门表情分类器h_ei人脸检测器和专门表情分类器是两种不同的算法，人脸检测器的输出为0或1，0代表非人脸，1代表人脸；专门表情分类器通过下述式①将输出改为[0，1]区间的实数，

he(x)=Σt=1Tαtht(x)Σt=1Tαt]]>①

式中h_e为专门表情分类器，T为循环次数，h_t为每轮选取的误差最小的弱分类器，αt=log1-ϵtϵt,]]>其中ε_t为h_t的判别误差；

步骤3：最终表情分类器H从各专门表情分类器h_ei的得分中选取最高分，若最高分超过设定的阈值，则判决为获得最高分的专门表情分类器对应的表情，否则判定为平静表情。

最终表情分类器H的表达式如式②，最终表情分类器H从3个专门表情分类器h_ei的得分中选取最高分，若最高分超过设定的阈值θ，则判决为获得最高分的专门表情分类器对应的表情，否则判定为平静表情e₀，通过调整阈值θ，可获得较高的识别率；

H(x)=argmaxihei(x)ifmaxihei(x)≥θe0otherwise]]>②

式中H为最终表情分类器，h_ei为单一表情e_i的专门表情分类器，e₀为平静表情，θ为设定的阈值，i∈{1，2，3}。