[发明专利]基于模板匹配的信息填涂卡识别方法有效
申请号: | 200710175973.9 | 申请日: | 2007-10-17 |
公开(公告)号: | CN101414356A | 公开(公告)日: | 2009-04-22 |
发明(设计)人: | 戴汝为;夏勇;肖柏华;王春恒;朱远平 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/34;G06T5/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人: | 梁爱荣 |
地址: | 100080北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模板 匹配 信息 填涂卡 识别 方法 | ||
1.基于模板匹配的信息填涂卡识别方法,其特征在于,包括步骤如下:
步骤1:利用空白信息卡建立模板图像信息,获得模板信息卡,所述模板信息卡中的模板信息包括选项坐标信息、填涂点方式、原始图像数据;
步骤2:设置模板信息卡涂点选项的有效填涂阈值;
步骤3:提取待识别模板信息卡涂点模板选项的背景模式定义,分别调用模板选项不同的背景模式进行涂点识别;所述识别涂点结果根据信度分级输出,由用户设置该类信息卡的有效阈值,实现人机结合识别;
步骤4:若识别涂点结果大于等于设定的阈值,则认为该选项被有效填涂,否则是无效填涂。
2.根据权利要求1所述的填涂卡识别方法,其特征在于,不同背景模式识别为无纹理背景模式的涂点识别或有纹理背景模式的涂点识别。
3.根据权利要求2所述的填涂卡识别方法,其特征在于,选择所述无纹理背景模式的涂点识别步骤包括:
步骤31a:对填涂卡的当前选项图像与待识别模板信息卡的模板图像进行二值化,获得二值图像;
步骤31b:统计当前选项图像和模板图像的二值化图像中的涂点数;
步骤31c:根据二值化图像的涂点数进行比较,获得比较差异信息给出分级的涂点识别结果。
4.根据权利要求2所述的填涂卡识别方法,其特征在于,选择所述有纹理背景模式涂点识别步骤包括:
步骤31A:对填涂卡的当前选项图像和模板信息卡的模板图像进行二值化,并缓存当前选项的原始灰度图像;
步骤31B:对当前选项图像和模板图像基于相似度计算进行配准,微调当前选项图像的坐标;
步骤31C:提取当前选项图像与模板图像的差分二值图像;
步骤31D:基于该差分二值图像中涂点在原始灰度图像中的灰度强度的统计给出分级的涂点识别结果。
5.根据权利要求1所述的填涂卡识别方法,其特征是:对所述信息卡扫描时的颜色类型为二值图像或灰度图像或彩色图像;通过对图像颜色类型的判定,调用相应的涂点识别模式。
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