[发明专利]实时视频目标跟踪方法

权利要求书

1.一种基于相关的实时视频目标跟踪的新方法，其特征在于应用‘图像质量参数’作为目标跟踪的特征参数，局部搜索的跟踪方法以及相应的阈值模板更新策略。

2.根据权利要求1所述的实时视频目标跟踪的新方法，其特征在于应用于目标跟踪的特征参数——图像质量参数，由三个部分组成，分别为相关性系数，对比度失真以及亮度失真。相关性系数表征了两幅图像结构上的相关性；对比度失真表征了两幅图像对比度上的相似程度；亮度失真表征了两幅图像亮度上的相似程度。该参数综合考虑了图像的整体信息，

3.根据权利要求1、2所述的实时视频目标跟踪的新方法，其特征在于应用目标跟踪的特征参数——图像质量参数通过局部搜索的方法进行目标跟踪：以目标模板的中心为中心，以目标模板长、宽的两倍为长、宽，通过计算图像质量参数对此区域进行搜索。当图像质量参数达到最大时，目标跟踪成功。

4.根据权利要求1、2、3所述的实时视频目标跟踪的新方法，其特征在于应用目标跟踪的特征参数——图像质量参数通过局部搜索的方法进行目标跟踪成功后，进行阈值模板更新：当图像质量参数大于某一个阈值，将当前跟踪到的目标更新为模板；当图像质量参数小于某一个阈值，说明有部分遮挡发生，不更新模板。