[发明专利]用于运行助听器的方法以及助听器

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于运行助听器的方法，所述助听器由单独一个或两个听觉装置构成。此外，本发明还涉及一种相应的助听器或听觉装置。

背景技术

如果人们想要倾听某人说话或倾听某种声音时，总会有干扰噪声或不希望的声信号干扰说话人的声音或预期的声信号。听力有缺陷的人特别容易受到这种干扰噪声的影响。背景对话、数字设备(移动电话)的声学干扰、周围环境中的汽车噪音或其他噪音会使听力有缺陷的人很难听清楚所希望的说话人。声信号中噪声水平的降低结合向预期声信号成分的自动聚焦，可显著改善现代助听器中所用的电子语音处理器的效率。

不久之前出现了带有数字信号处理的助听器。这类助听器包含有一个或多个传声器、模数转换器、数字信号处理器和扬声器。数字信号处理器通常会将接收到的信号分到多个频带中。在每个频带内均可按照特定的助听器佩带者的要求设定个性化的信号放大或信号处理，以便改善特定部分信号的清晰度。此外，还可在进行数字信号处理时使用反馈抑制算法和噪声抑制算法，但这些算法都存在明显的不足之处。例如，现有噪声抑制算法的其中一个缺点就是，如果语音和背景噪声处于同一频率区域时，现有的噪声抑制算法无法区分语音和背景噪声，从而无法对助听器音响效果进行最大程度的改善。(另见EP 1 017 253 A2)

这点是声信号处理的最常见问题之一，也就是从各种叠加的声信号中过滤出其中的一个或多个。这一问题又被称为“鸡尾酒会问题”。在此，各种不同的声音(例如音乐和交谈声)混合成一种无法界定的声音背景。然而，人们在这种情况下与其对话伙伴进行交谈一般并非是件困难的事。因此，助听器佩带者同样也希望可以在这种情况下正像听力正常的人那样进行交谈。

在声信号处理的方法中有空间法(例如指向性传声器、波束形成)、统计法(例如盲源分离，Blind Source Separation)或混合法，这些方法可以借助算法等从多个同时发出声音的声源中分离出其中的一个或多个。因此，盲源分离技术可以通过对至少两个传声器信号进行统计信号处理，在预先不知道源信号几何结构的情况下分离出源信号。在助听器应用中，这种方法相对于传统的指向性传声器具有一定优势。这种BSS法(BSS：BlindSource Separation)原则上可通过n个传声器最多分离出n个信号源，即产生n个输出信号。

由文献中公开了用于盲源分离的方法，其中是通过对至少两个传声器信号的分析来分析声源。EP 1 017 253 A2中公开过这种方法以及相应的装置，本专利申请明确地对该专利所揭示的内容加以采纳。本发明与EP 1 017253 A2之间的连接点将在本专利申请的结尾处给出。

将盲源分离技术专门应用于助听器时，需要两个听觉装置的通信(对至少两个传声器信号(右/左)进行分析)，这种分析优选为一种对两个听觉装置信号的双耳分析，优选以无线方式进行。作为替换的方案，也可采用将两个听觉装置耦合起来。这种为助听器佩带者进行立体声信号双耳分析的原理在EP 1 655 998 A2中有所说明，本专利申请同样会对该专利所揭示的内容加以采纳。本发明与EP 1 655 998 A2之间的连接点将在本专利中请的结尾处给出。

只要出现多个竞争性有效声源(例如说话人)，则盲源分离意义上的指向性传声器控制不明确。虽然通过盲源分离法原则上可对各种空间上彼此分开的声源进行分离，但这种不明确会降低指向性传声器的潜在效用，尽管指向性传声器正是在这类情形中才能极大地改善语音清晰度。

助听器或者用于盲源分离的数学算法原则上所要面对的问题是，必须决定应该将哪些通过盲源分离法而产生的信号以最有利的方式传送给算法使用者、即助听器佩带者。原则上，这点对助听器而言是个无法解决的任务，因为预期声源的选择直接取决于助听器佩带者的瞬时意愿，因而无法成为选择算法的输入量。也就是说，这种算法所作出的选择必须是以假定的听者可能的意愿为基础的。

现有技术中的出发点是将来自于0°方向(即助听器佩带者的注视方向)的声信号视为助听器佩带者的优选声信号。这点在下述情况下非常切合实际，即助听器佩带者想在一种就音响条件而言十分复杂的情形下注视其当前对话伙伴，以便进一步获得能提高对话伙伴语音清晰度的提示(例如口型)。但这会迫使助听器佩带者为了通过指向性传声器来提高语音清晰度而注视着其对话伙伴。这点在助听器佩带者只希望跟单独一人谈话(即并非同时与多人交流)而无需/不愿一直注视着其对话伙伴的情况下特别不便。